Inteligencia artificial

La salud es un ámbito que puede beneficiarse sobremanera de las bondades de la Inteligencia Artificial (IA), en particular del aprendizaje automático (ML del inglés Machine Learning). En ITI no solo creemos en esta idea, sino que tratamos de llevarla a cabo. El desafío que tenemos por delante es conseguir modelos robustos que estiman algún patrón clínico, dado que un error del modelo puede tener consecuencias importantes para un paciente. Es por ello que, implementar buenas prácticas en el desarrollo de herramientas basadas en IA, así como buscar, a través de la investigación, métodos que permitan interpretar modelos de IA y mitigar la influencia de posibles fuentes de sesgo es clave para: (1) que el facultativo clínico pueda confiar y sacar rendimiento de la IA y (2) que los que nos dedicamos a defender las bondades de la IA podamos seguir mejorando y levantar la voz sin miedo.

Francisco Javier Pérez - Benito-ITI
Francisco Javier Pérez-Benito
 | Jefe de Proyecto

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Big Data, Inteligencia artificial

Este proyecto pretende abordar la ciberdelincuencia desarrollando estrategias y herramientas preventivas con tecnologías Big Data, agilizando la identificación de ciberdelitos, con el fin de preparar y desplegar las contramedidas adecuadas contra los autores, basándose en los indicadores y las tendencias de delincuencia, aprovechando los servicios automatizados 24x7 y las aplicaciones novedosas basadas en el uso de modelos estadísticos multidimensionales junto a modelos basados en Deep Learning.

En el contexto de AIDA, ITI ha estado trabajando en varias herramientas analíticas que permiten observar cambios en los datos online. En estas herramientas se estudian y analizan anomalías en series temporales, se buscan patrones geográficos y se estudian tendencias en diferentes ámbitos de la delincuencia. Estas herramientas están pensadas para que las empresas sean capaces de ofrecer una rápida respuesta, gestionar de manera más eficiente los recursos e incluso puedan prever el comportamiento delictivo mediante la observación de patrones.

Armando Gomis
 | Data Scientist en ITI (ASTID)

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Inteligencia artificial

Es posible plantear actividades en RA que sucedan en el hogar del paciente, y que permitan trabajar situaciones que suceden fuera de la consulta.

Patricia Pons
Patricia Pons
 | Técnica 3 I+D+I en ITI (ASTID)

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Inteligencia artificial

Está considerado que el 50% de los reingresos en los 30 días posteriores al alta hospitalaria podrían evitarse o preverse, por ejemplo, haciendo un seguimiento más frecuente del paciente con riesgo a reingresar de forma que su salud no se vea tan deteriorada. Pero para los equipos médicos puede ser complicado prever estas situaciones, debido a su elevada carga de trabajo y el alto número de factores a analizar. ¿Se podría ayudar al personal hospitalario en la predicción de estos episodios, alertándoles si un paciente es susceptible de reingresar?

Laura Arnal ITI
Laura Arnal
 | Técnica del departamento de I+D dentro de la línea de Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial (PRAIA)

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Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial es ese gran nombrado y, aunque no creamos, a la vez desconocido, que a menudo lo asociamos a pequeños conceptos de lo que realmente es. Podríamos definir la inteligencia artificial como la simulación de los procesos de la inteligencia humana mediante el uso de máquinas. Una máquina inteligente ideal es aquella que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximizan el éxito de una tarea concreta, es decir, que una máquina sea capaz de imitar las funciones de los humanos para resolver problemas concretos.

david millan
David Millán
 | Investigador especializado en Visión por computador y ML de ITI

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Inteligencia artificial

Al igual que con la salud física, las nuevas tecnologías pueden jugar un papel muy importante a la hora de cuidar nuestro bienestar y nuestra salud mental. A través de la tecnología se trabaja en el área de salud mental para avanzar la investigación en la detección temprana de trastornos, mejorar la personalización de las intervenciones y ofrecer apoyo a un mayor porcentaje de la población.

Patricia Pons
Patricia Pons
 | Técnica 3 I+D+I en ITI (ASTID)

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Inteligencia artificial

Los resultados de detección automática de patologías mediante el análisis de imágenes médicas, que han tenido amplia repercusión en los medios de comunicación dado el contexto de excepción en el que nos encontramos por causa de la pandemia de COVID-19, son a menudo demasiado optimistas al no tener en cuenta un análisis del sesgo.

En ocasiones, la realidad es bastante más compleja, y problemas de desbalanceo entre casos y controles, o problemas más profundos como el caso del sesgo intrínseco a la base de datos pueden generar falsas expectativas.

Francisco Javier Pérez - Benito-ITI
Francisco Javier Pérez-Benito
 | Jefe de Proyecto

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Big Data, Inteligencia artificial

Las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC), especialmente el Internet de las cosas (IoT), la computación en la nube y análisis masivo de datos (Big Data Analytics) han revolucionado el mundo de la industria, pero se hace necesaria la aplicabilidad de estas técnicas sobre plataformas escalables y elásticas que permitan un uso eficiente de recursos computacionales.

Enrique Gil- ITI
Enrique Gil Arcas

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Big Data, Gemelos Digitales, Inteligencia artificial

Internet de las Cosas (IoT), Sistemas Ciber-Físicos (CPS), Big Data Analytics, Industria 4.0 son conceptos cada vez más populares, pero que resultan confusos a la hora de entender cómo pueden ayudar a una empresa en su día a día. Dentro de este maremágnum, el gemelo digital es otro concepto más, que, para aumentar la ambigüedad, se fundamenta en los anteriores. Para arrojar algo de luz simplifiquemos en su punto en común: son tecnologías para obtener valor de nuestros datos. ITI ha abordado dichas barreras a través de soluciones diferenciadas

Paco Valverde - ITI
Paco Valverde
 | Director del área técnica de I+D

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Big Data, Inteligencia artificial

Santiago Gálvez Setier - ITI
Santiago Gálvez Settier
 | Project Manager, Área de Gestión de Proyectos de I+D de ITI

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