EBOOK

Agenda Estratégica de I+D+i

Analizamos las tendencias tecnológicas más relevantes y su impacto en la cadena de valor de los Sectores Sociedad (Salud, Ciudades, Turismo, Emergencias, Educación y Gobierno), Sectores Productivos (Industria, Transporte y Logística) e Industria TIC (Software y Hardware).

EBOOK

Guía de Protección de Datos en IA y Espacios de Datos

Guía de buenas prácticas para el cumplimiento ético y normativo, centrada en privacidad y data governance respecto de plataformas o infraestructuras como el Data Space de ITI.

El lugar donde los datos nos ayudan a decidir mejor

ITI

INVESTIGATE TO INNOVATE

#ITIInvestigatetoInnovate
#25añospordelante

Desde 1994, en ITI se desarrolla una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales y económicos, que mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible.

El resultado son productos y servicios tecnológicos avanzados e innovadores.

Investigate to innovate

Data Cycle Hub

The Data Cycle Hub es un Digital Innovation Hub compuesto por un consorcio de organizaciones con experiencia complementaria que apoya a las empresas y la Administración de la Comunitat Valenciana. El objetivo es cerrar la brecha entre la investigación y, la industria, específicamente las pymes, proporcionando soluciones y servicios innovadores que requieren análisis de datos avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Para ello, ofrece  servicios como:

Seleccionado por la Comisión Europea para formar parte de la red europea de DIH en Inteligencia Artificial.

  • Desarrollo estratégico
  • Soporte tecnológico estratégico (I+D+i)
  • Soporte técnico para escalado, testing y validación
  • Desarrollo de negocio
  • Financiación
  • Formación 

Servicios avanzados de diagnóstico

Madurez en Calidad

¿Conoces el nivel de madurez de tu empresa en materia de calidad de software?

Madurez en TI

¿Está el área TI de tu empresa preparada para afrontar los desafíos de los próximos años?

Madurez Digital

¿Quieres conocer la hoja de ruta a seguir hacia la transformación digital?

Blog

La salud es un ámbito que puede beneficiarse sobremanera de las bondades de la Inteligencia Artificial (IA), en particular del aprendizaje automático (ML del inglés Machine Learning). En ITI no solo creemos en esta idea, sino que tratamos de llevarla a cabo. El desafío que tenemos por delante es conseguir modelos robustos que estiman algún patrón clínico, dado que un error del modelo puede tener consecuencias importantes para un paciente. Es por ello que, implementar buenas prácticas en el desarrollo de herramientas basadas en IA, así como buscar, a través de la investigación, métodos que permitan interpretar modelos de IA y mitigar la influencia de posibles fuentes de sesgo es clave para: (1) que el facultativo clínico pueda confiar y sacar rendimiento de la IA y (2) que los que nos dedicamos a defender las bondades de la IA podamos seguir mejorando y levantar la voz sin miedo.

Francisco Javier Pérez - Benito-ITI
Francisco Javier Pérez-Benito
 | Técnico 3 de I+D

Nivel técnico del artículo