EBOOK

Agenda Estratégica de I+D+i

Descarga esta publicación y conoce las apuestas estratégicas de I+D que ITI está llevando a cabo para mejorar la competitividad de las empresas y la sociedad.

Analizamos las tendencias tecnológicas más relevantes y su impacto en la cadena de valor de los Sectores Sociedad (Salud, Ciudades, Turismo, Emergencias, Educación y Gobierno), Sectores Productivos (Industria, Transporte y Logística) e Industria TIC (Software y Hardware).

ITI

INVESTIGATE TO INNOVATE

#ITIInvestigatetoInnovate
#25añospordelante

Desde 1994, en ITI se desarrolla una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales y económicos, que mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible.

El resultado son productos y servicios tecnológicos avanzados e innovadores.

Investigate to innovate

Data Cycle Hub

The Data Cycle Hub es un Digital Innovation Hub compuesto por un consorcio de organizaciones con experiencia complementaria que apoya a las empresas y la Administración de la Comunitat Valenciana. El objetivo es cerrar la brecha entre la investigación y, la industria, específicamente las pymes, proporcionando soluciones y servicios innovadores que requieren análisis de datos avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Para ello, ofrece  servicios como:

Seleccionado por la Comisión Europea para formar parte de la red europea de DIH en Inteligencia Artificial.

  • Desarrollo estratégico
  • Soporte tecnológico estratégico (I+D+i)
  • Soporte técnico para escalado, testing y validación
  • Desarrollo de negocio
  • Financiación
  • Formación 

Servicios avanzados de diagnóstico

Madurez en Calidad

¿Conoces el nivel de madurez de tu empresa en materia de calidad de software?

Madurez en TI

¿Está el área TI de tu empresa preparada para afrontar los desafíos de los próximos años?

Madurez Digital

¿Quieres conocer la hoja de ruta a seguir hacia la transformación digital?

Webinars TIC gratuitos

#QUÉDATEENCASA

Blog

Está considerado que el 50% de los reingresos en los 30 días posteriores al alta hospitalaria podrían evitarse o preverse, por ejemplo, haciendo un seguimiento más frecuente del paciente con riesgo a reingresar de forma que su salud no se vea tan deteriorada. Pero para los equipos médicos puede ser complicado prever estas situaciones, debido a su elevada carga de trabajo y el alto número de factores a analizar. ¿Se podría ayudar al personal hospitalario en la predicción de estos episodios, alertándoles si un paciente es susceptible de reingresar?

Laura Arnal ITI
Laura Arnal
 | Técnica del departamento de I+D dentro de la línea de Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial (PRAIA)

Nivel técnico del artículo