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La diabetes constituye un grave problema de salud pública dada su elevada prevalencia y se constituye así como uno de los principales retos a abordar por parte de los sistemas sanitarios, siendo las TIC, junto a las Tecnologías de Análisis de Datos Masivos, una de las principales herramiento para abordar el desafío.

El proyecto MoTIA2 ayuda a controlar la expansión del mosquito tigre con el fin de evitar riesgos sanitarios y de salud pública.

Conoce cómo la tecnología blockchain supone una evolución natural en los procesos de organización de la información. Desde ITI trabajamos para integrar bases de datos relacionales con DLT para aprovechar lo mejor de las dos tecnologías. De esta forma, quienes necesiten interactuar con una red Blockchain o DLT podrán seguir interactuando contra sus bases de datos habituales o utilizando otros mecanismos comunes.

El proyecto Arcadia pretende poner a disposición del personal médico tecnologías de Realidad Aumentada y Mixta para acompañar la terapia.

El proyecto AITANA MoMo pretende perfeccionar la capacidad predictiva de modelos para facilitar la toma de decisiones estratégicas en la empresa

El proyecto OpRa ofrece nuevas medidas de seguridad para los datos basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial, potenciando proyectos de Big Data Analytics como RADIATUS.

El proyecto BIGSALUD4 pretende llevar la Inteligencia Artificial (IA) a la práctica hospitalaria ofreciendo apoyo al personal sanitario en el proceso de toma de decisiones

El proyecto 5G-SWARM permitirá comparar el 5G con otras tecnologías, además de probarlas con empresas

La inspección industrial es un proceso clave para la competitividad de la industria manufacturera en términos de aseguramiento de la calidad. Este proceso requiere de sistemas rápidos y precisos, que no ralenticen el proceso de fabricación de los productos. En la actualidad, el proceso de verificación de calidad de piezas en la cadena de producción es en ocasiones incompleto, se realiza un submuestreo en lugar de inspección de toda la producción, o requiere de manipulación mecánica para las piezas bajo inspección. Lo que supone pérdidas en costes y demora de producción, además de los inconvenientes técnicos que esto plantea: ocultación de las piezas, incremento del tiempo necesario, adaptación del sistema de inspección a cada tipo de pieza, etc.

Piensa en un puzle. Si tienes niñas pequeñas, como yo, tienes 100 piezas de Elsa y Anna frente a ti, pero esa no es la cuestión ahora. Cada una de esas 100 piezas es un fragmento de datos. Por sí mismos, probablemente no significan nada o no tienen un propósito definido. Sin embargo, cuando juntamos esas piezas somos capaces de crear una imagen, algo valioso. Hacer el puzle suele ser sencillo, puede tomar más tiempo o no, pero tienes un grupo perfecto de piezas, que combinan y se complementan entre sí y permiten extraer un valor agregado, conclusión… o una imagen de Frozen.