Inteligencia artificial

Está considerado que el 50% de los reingresos en los 30 días posteriores al alta hospitalaria podrían evitarse o preverse, por ejemplo, haciendo un seguimiento más frecuente del paciente con riesgo a reingresar de forma que su salud no se vea tan deteriorada. Pero para los equipos médicos puede ser complicado prever estas situaciones, debido a su elevada carga de trabajo y el alto número de factores a analizar. ¿Se podría ayudar al personal hospitalario en la predicción de estos episodios, alertándoles si un paciente es susceptible de reingresar?

Laura Arnal ITI
Laura Arnal
 | Técnica del departamento de I+D dentro de la línea de Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial (PRAIA)

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Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial es ese gran nombrado y, aunque no creamos, a la vez desconocido, que a menudo lo asociamos a pequeños conceptos de lo que realmente es. Podríamos definir la inteligencia artificial como la simulación de los procesos de la inteligencia humana mediante el uso de máquinas. Una máquina inteligente ideal es aquella que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximizan el éxito de una tarea concreta, es decir, que una máquina sea capaz de imitar las funciones de los humanos para resolver problemas concretos.

david millan
David Millán
 | Investigador especializado en Visión por computador y ML de ITI

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Inteligencia artificial

Al igual que con la salud física, las nuevas tecnologías pueden jugar un papel muy importante a la hora de cuidar nuestro bienestar y nuestra salud mental. A través de la tecnología se trabaja en el área de salud mental para avanzar la investigación en la detección temprana de trastornos, mejorar la personalización de las intervenciones y ofrecer apoyo a un mayor porcentaje de la población.

Patricia Pons
Patricia Pons
 | Técnica Especialista en I+D+i (ASTID)

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Inteligencia artificial

Los resultados de detección automática de patologías mediante el análisis de imágenes médicas, que han tenido amplia repercusión en los medios de comunicación dado el contexto de excepción en el que nos encontramos por causa de la pandemia de COVID-19, son a menudo demasiado optimistas al no tener en cuenta un análisis del sesgo.

En ocasiones, la realidad es bastante más compleja, y problemas de desbalanceo entre casos y controles, o problemas más profundos como el caso del sesgo intrínseco a la base de datos pueden generar falsas expectativas.

Francisco Javier Pérez - Benito-ITI
Francisco Javier Pérez-Benito
 | Jefe de Proyecto

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Big Data, Inteligencia artificial

Las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC), especialmente el Internet de las cosas (IoT), la computación en la nube y análisis masivo de datos (Big Data Analytics) han revolucionado el mundo de la industria, pero se hace necesaria la aplicabilidad de estas técnicas sobre plataformas escalables y elásticas que permitan un uso eficiente de recursos computacionales.

Enrique Gil- ITI
Enrique Gil Arcas

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Big Data, Gemelos Digitales, Inteligencia artificial

Internet de las Cosas (IoT), Sistemas Ciber-Físicos (CPS), Big Data Analytics, Industria 4.0 son conceptos cada vez más populares, pero que resultan confusos a la hora de entender cómo pueden ayudar a una empresa en su día a día. Dentro de este maremágnum, el gemelo digital es otro concepto más, que, para aumentar la ambigüedad, se fundamenta en los anteriores. Para arrojar algo de luz simplifiquemos en su punto en común: son tecnologías para obtener valor de nuestros datos. ITI ha abordado dichas barreras a través de soluciones diferenciadas

Paco Valverde - ITI
Paco Valverde
 | Director del área técnica de I+D

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Big Data, Inteligencia artificial

Santiago Gálvez Setier - ITI
Santiago Gálvez Settier
 | Project Manager, Área de Gestión de Proyectos de I+D de ITI

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Big Data, Innovación, Inteligencia artificial, RRHH

El futuro pasará por más colaboración y apuesta por tecnologías digitales que permitan respuestas rápidas en una etapa marcada por nuevas olas de innovación que darán forma a las empresas del futuro.

Fran Ricau - ITI
Francisco Ricau
 | Director del Área de Información Estratégica e Innovación Empresarial de ITI

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Big Data, Inteligencia artificial

Raúl Hussein
Raúl Hussein
 | Director de Servicios de Análisis de Datos Avanzados de ITI

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Big Data, Inteligencia artificial

El término “tercera edad” surge en Francia en la segunda mitad del siglo XX, introducido por J.A. Huet, investigador que presidió el Centro Internacional de Gerontología Social de París. Según la OMS, desde el Acuerdo de Kiev de 1979, esta categoría denominada hoy, más propiamente, como “personas mayores” corresponde a la población con más de 60 años en los países en vías de desarrollo y de más de 65 en los países desarrollados.Según datos del INE, en 1975, en España, la esperanza de vida al cumplir 65 años de edad era de poco más de 15 años (hasta los 80) y es ahora de más de 21 (hasta los 86). En menos de medio siglo, la duración promedio de esa última etapa de la vida ha crecido 6 años, es decir, un 40%, y continúa aumentando.

Juan Carlos Pérez Cortés
Juan Carlos Pérez Cortés
 | Director del Grupo de Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial de ITI

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