¿Qué es Big Data?
Big Data se ha convertido en la gran tendencia tecnológica y empresarial de los últimos años. Grandes cantidades de datos, de múltiples formatos y fuentes, en continuo movimiento y constante cambio, donde la fiabilidad y la capacidad de representación de los mismos es fundamental. Sin olvidar los importantes beneficios que posibilita, tanto para las empresas como para las personas, potenciando el crecimiento del empleo y mejoras sociales en todos los ámbitos de actividad.
Big Data es una combinación de estas características que crea una oportunidad para que las empresas puedan obtener una ventaja competitiva, permitiendo a las empresas transformar la forma en la que interactúan con sus clientes y les prestan servicio, favoreciendo la transformación de las mismas, e incluso de sectores enteros.
Estas 7 V son los principios directores de cualquier proyecto Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad, Variabilidad, Veracidad, Visualización y Valor.
Áreas científico tecnológicas de ITI en Big Data Analytics
add_circlePlataformas e Infraestructuras que soportan el manejo de grandes cantidades de datos
En esta línea, en ITI trabajamos en el diseño y despliegue de sistemas y bases de datos escalables, consistentes y fiables para permitir la construcción de aplicaciones distribuidas que cumplan unos niveles de calidad de servicio fijados. Además, en este ámbito trabajamos en Ingeniería de Datos Almacenados, incluyendo la mejora de la calidad, la integridad y la consistencia de datos, y el rendimiento de bases de datos.
add_circleAnálisis de la información (Data Science)
En ITI tenemos una amplia experiencia en la gestión y análisis de datos, sobre todo aplicando técnicas de reconocimiento de patrones y aprendizaje (Machine Learning) en grandes repositorios de información. Esta experiencia, sumada a un profundo conocimiento en las últimas tecnologías e infraestructuras Big Data, nos ha permitido agregar el prefijo Fast Scalable, a las técnicas de Machine Learning que se manejaban hasta ahora para generar conocimiento/valor a partir de los datos. En esta línea, también trabajamos en la recolección de información de múltiples fuentes heterogéneas y la indexación inteligente, usando técnicas de clasificación semántica.
add_circleVisualización orientada a Estrategia/Valor (Big Data Visualization & Insights)
Nuestra experiencia en el análisis de datos y en el desarrollo de interfaces centradas en la experiencia de usuario, nos permite abordar de forma eficaz el reto de desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones mediante la visualización de grandes volúmenes de datos.
Actualmente, la visualización de los datos es vital si se quiere un consumo efectivo de Big Data, por lo que en ITI centramos nuestros esfuerzos en desarrollar metodologías de extracción de valor de los datos, conforme a la estrategia de la empresa y la aplicación de técnicas de visualización que consideren la enorme cantidad y heterogeneidad de datos disponibles.
¿Qué son los Gemelos Digitales?
En este contexto de hiper-sensorización y de transformación digital, donde los últimos avances en las tecnologías de la información y las comunicaciones prometen cambios en los procesos productivos y de negocio, es el Gemelo Digital quien se posiciona como una disrupción en lo que a automatización de aplicaciones empresariales se refiere.
Surgen en 2002 como la evolución de estos sistemas clásicos de simulación de procesos, sin embargo, ha sido Big Data y Deep Learning quienes han abierto nuevas posibilidades para la optimización del mundo real a través del virtual. Es ahí dónde los Gemelos Digitales impactan como una solución integral de las cuatro áreas en las que trabaja la industria del dato actualmente: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Los Gemelos Digitales son representaciones virtuales de dispositivos o procesos reales que permiten trabajar sobre los sistemas reales, sin afectar al proceso productivo, en el desarrollo de nuevas aplicaciones de monitorización, predicción y optimización.
Áreas científico tecnológicas de ITI en Gemelos Digitales
add_circleSimulación en tiempo real de métricas para la composición de nuevos espacios productivos
add_circleDetección de anomalías multivariantes para evaluar el comportamiento del Gemelo Digital
add_circleOptimización del proceso mediante el control de los parámetros de configuración y la adaptación a cambios productivos, incluyendo el contexto
add_circlePredicción de indicadores que permitan conocer la evolución del comportamiento de nuestro sistema real
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