Defensa, Proyectos I+D+I 
El proyecto, financiado por el CDTI dentro de los Programas Estratégicos Cervera, arrancó en enero de 2026 con un presupuesto de casi 6 millones de euros y una duració...
En el presente proyecto se tomará como partida, por un lado, el prototipo de plataforma de Big Data Analytics as a Service, desarrollada en el contexto de los proyectos Radiatus (2017 a 2020), KaIoTus (2021), OpRa en ejecución (2022) y Opossum (2020). Y, por otro lado, el entorno metodológico de AITANA, que contiene un conjunto de herramientas, para un desarrollo correcto, eficiente y adecuado de modelos predictivos de IA y ML y que ha sido desarrollado y mejorado en ITI en el contexto de los proyectos AITANA (2020), AITANA-MOVEC (2021) y AITANA MoMo (Actualmente en ejecución). El objetivo es evolucionar el prototipo de plataforma para integrarla con el entorno metodológico de AITANA, consiguiendo de esta manera una solución única que permitirá a los desarrolladores desplegar las tecnologías BigData que requiera su proyecto, uniéndolo junto a sus desarrollos de ML en un entorno cloud adaptable a las necesidades del proyecto.
Para ello necesitamos cumplir los siguientes objetivos:
Todos estos esfuerzos, están enfocados, en afianzar a las empresas TIC de la Comunitat Valenciana a la vanguardia del impulso de proyectos de Industria 4.0 en conjunto con Big Data Analytics, democratizando de esta manera el uso de soluciones para la orquestación de dispositivos IoT y el análisis de datos entre las PYMEs valencianas, haciendo transparente al usuario (científico de datos) su proceso de instanciación y abstrayéndole de las dificultades intrínsecas del procesamiento masivo de datos y proporcionando un uso eficiente de las técnicas de IA: Machine Learning y Deep Learning.
El objetivo general del presente proyecto es la obtención de una herramienta de gestión del ciclo de producción de IA/ML con sistemas de entrenamiento y puesta en producción, combinado con la instanciación automatizada de pilas tecnológicas seleccionadas, según las necesidades del problema sobre una infraestructura en la nube.
Para ello, se llevará a cabo la integración de las herramientas AITANA y RADIATUS, dos proyectos de investigación de ITI, para dar lugar a una única solución que facilitará aún más los trabajos relacionados con el desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de IA en entornos cloud y con instanciación de tecnologías BigData. De este modo, se permite a las empresas una explotación de la IA más flexible, asistida y potente diferenciándose de otras soluciones similares en el mercado.
Este proyecto pretende potenciar la capacidad investigadora y productiva en IA así como, el despliegue de tecnologías y entrenamientos en sistemas cloud, y una mayor industrialización del proceso de generación de modelos de IA en todo su ciclo de vida con soporte BigData en entornos cloud computing, mediante los siguientes pilares principales:
Para ello se propone los siguientes objetivos específicos:
1.Solución única que integra las herramientas Aitana y Radiatus, esta permite el desarrollo de modelos de IA cubriendo todo el ciclo de vida de un proyecto de ML y permitiendo el uso de cómputo en la nube mediante la instanciación de pilas tecnológicas ofertadas a modo de recetas que el usuario puede elegir según preferencias, eliminando las necesidades de conocimiento que requiere el despliegue en la nube.
La solución cuenta con diferentes modos de formas de uso, con el fin de facilitar a los usuarios el desarrollo de ML y adaptarse a sus características y necesidades, de tal forma que con el desarrollo llevado a cabo en el marco del proyecto:
· Se ha consolidado un conjunto de interfaces de línea de comandos.
· Se ha desarrollado una extensión de VSCode que permite a los desarrolladores trabajar en un entorno flexible, personalizable y potente.
· Se ha creado una aplicación web, que permite el trabajo en la nube sin necesidades de cómputo de forma local, permitiendo desplegar un entorno de VSCode de forma remota junto a la extensión preinstalada.
· Es posible poder llevar a cabo la abstracción de necesidades de cómputo de cada experimento de ML e instanciación en el cloud, de una forma simple y transparente al usuario.
2. Se ha realizado una instalación completa de la solución desarrollada, en el proyecto IntregRA, en un entorno cloud para la realización de un taller de validación con empresas, así mismo se han realizado pruebas y testings de la solución para resolver posibles problemas.
El taller se realizó de forma presencial en las instalaciones del ITI en la UPV y contó con la participación tanto de las empresas colaboradoras como de otras empresas TIC interesadas de la Comunitat Valenciana.
La validación de los resultados obtenidos durante el proyecto se realizó mediante una encuesta completada, el mismo día del taller, en la que los participantes han respondido a una batería de preguntas, tanto relativas a la experiencia de usuario como, usabilidad, interés de la herramienta en el mercado etc.
3. Transferencia de conocimiento hacia las empresas del sector TIC (proveedores de servicios y soluciones de Inteligencia Artificial y de Big Data Analytics) y a empresas y entidades de cualquier sector de actividad económica (que pueden incorporar los resultados desarrollados bien directamente o a través de las empresas TIC), en la Comunidad Valenciana:
· Seguimiento y documentación de los resultados obtenidos, describiendo su valor diferencial y sus potenciales ámbitos de aplicación, y analizando distintas alternativas para su valorización y transferencia.
· Realización de reuniones individuales con empresas potencialmente interesadas y colaboradoras con el objetivo de obtener feedback e información de mercado que ayude
a conocer el enfoque y especialización que debe seguir la tecnología, así como analizar una potencial transferencia de la misma.
· Realización de un “Taller de validación con empresas” presencial en las instalaciones de ITI en la UPV, para la presentación de resultados del proyecto y prueba de la herramienta por parte de empresas colaboradoras o interesadas.
· Realización de la jornada de difusión y transferencia de los resultados de nuestra I+D financiada por IVACE FEDER en la convocatoria 2023: Desayuno Empresarial “El verdadero sentido de la I+D+I, la transferencia”.
