La necesidad de gobernar el dato desde el punto de vista de la IA: del modelo al MLOps

1. Del modelo al MLOps: Ingeniería de datos y ciclo del dato para IA (4h).
2. Ingesta, modelado y pipelines (Batch & Streaming) (4h).
3. Data Lakes, Lakehouse y arquitecturas modernas (3h).
4. Observabilidad, fiabilidad y escalabilidad (2h).
5. Incorporación de datos externos (p.ej., EEDD): soberanía, contratos y políticas (3h).
6. Espacios de datos vs plataformas de datos: fundamentos y diferencias (2h).
7. Arquitectura de referencia (2h).

Borja Ponce Yubero

Borja Ponce es Ingeniero Técnico de Informática de Sistemas por la Universidad Politécnica de Valencia y Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos (Big Data) por la Universidad Europea Miguel de Cervantes (2019). Se incorporó al Instituto Tecnológico de Informática (ITI) en 2017, dentro de la Unidad de Servicios Tecnológicos, donde ha desarrollado su carrera en el ámbito de las plataformas y servicios tecnológicos orientados a datos.

A lo largo de su trayectoria profesional, ha participado en numerosos proyectos de investigación y consultoría, diseñando e implantando infraestructuras de Big Data Analytics y soluciones con técnicas avanzadas de IA en distintos entornos y tecnologías, combinándolo con labores de formación especializada. Su foco se ha consolidado en modelos IaaS y en la arquitectura, administración y optimización de entornos híbridos y multicloud basados en OpenStack, AWS, Azure y Google Cloud Platform, con especial atención a eficiencia de costes, escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Desde 2022 trabaja activamente en iniciativas vinculadas a la estrategia Europea de datos y a los European Data Spaces, abordando despliegues como agente participante, interoperabilidad, integración de datos, y la capa de identidad y confianza en espacios de datos (también desde la perspectiva del promotor). En este contexto, ha reforzado su experiencia previa en entornos de MLOps, conectando la ingeniería de datos con el ciclo de vida del modelo (despliegue, monitorización y operación), y lidera equipos multidisciplinares para construir y explotar plataformas centradas en datos con gobernanza y cumplimiento. En 2025 obtuvo la certificación Dataspace Fundamentals (IDSA), continúa formándose en la GAIA-X Academy. Además, desde 2024, participa como docente en el Grado de Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia.

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