Blockchain

Las virtudes de las DLTs han llevado a ampliar el abanico de sus escenarios de aplicación y a que cada vez sea más común su implantación en sistemas de ámbito empresarial, en los que un consorcio de organizaciones opera de acuerdo a una lógica de negocio común e inequívoca. Sin embargo, uno de los aspectos clave que penaliza la implantación de las DLTs es la complejidad de la interacción con ellas: a la implementación de los contratos inteligentes se suma la necesidad de desarrollar una aplicación cliente específica que, además de gestionar la autenticación ante los nodos de la red en nombre de una organización, sea capaz de interactuar correctamente con el código de los contratos inteligentes.

Yuriy Yatsyk
 | Investigador en Sistemas Distribuidos en ITI

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Big Data, Inteligencia artificial

Este proyecto pretende abordar la ciberdelincuencia desarrollando estrategias y herramientas preventivas con tecnologías Big Data, agilizando la identificación de ciberdelitos, con el fin de preparar y desplegar las contramedidas adecuadas contra los autores, basándose en los indicadores y las tendencias de delincuencia, aprovechando los servicios automatizados 24x7 y las aplicaciones novedosas basadas en el uso de modelos estadísticos multidimensionales junto a modelos basados en Deep Learning.

En el contexto de AIDA, ITI ha estado trabajando en varias herramientas analíticas que permiten observar cambios en los datos online. En estas herramientas se estudian y analizan anomalías en series temporales, se buscan patrones geográficos y se estudian tendencias en diferentes ámbitos de la delincuencia. Estas herramientas están pensadas para que las empresas sean capaces de ofrecer una rápida respuesta, gestionar de manera más eficiente los recursos e incluso puedan prever el comportamiento delictivo mediante la observación de patrones.

Armando Gomis
 | Data Scientist en ITI (ASTID)

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