Predicción, simulación, optimización

Se realiza con un claro objetivo a buscar, como puede ser la predicción de un evento, la simulación de una serie de factores, o la optimización de diversos parámetros.

Tras una primera fase de preparación y configuración de la infraestructura y entorno de trabajo, el análisis avanzado se lanza para cubrir 5 fases, dependiendo de la tipología del proyecto y de la naturaleza y volumen de los datos:

add_circleIngestión

Exponiendo las carencias detectadas y cómo resolverlas para conseguir un análisis más efectivo, preciso y certero.

delete_sweepLimpieza de datos

Una vez almacenados y preparados para su manipulación digital, se pasará a su preparación para el análisis.

zoom_inAnálisis exploratorio

Estudio de viabilidad estadística de los datos, para eliminar o ajustar las hipótesis acerca del mundo real, que pueden ser resueltas con los datos disponibles.

youtube_searched_forAnálisis avanzado

En esta fase se define claramente el objetivo a resolver, se establecen las técnicas a utilizar y se desarrollan los modelos estadísticos asociados.

pollVisualización

Fase final en la que se trabaja sobre la representación gráfica, comunicación y empaquetado de resultados.

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