TALENT: Investigación en técnicas de Machine Learning aplicadas a la fabricación industrial

INDUSTRIA 4.0, LOGíSTICA
Fecha de inicio: 01/01/2017
Fecha de finalización: 31/12/2017

El proyecto TALENT va dirigido al sector industrial para mejora de los procesos de aseguramiento de la calidad de los productos fabricados, a través de la evolución y mejora de un sistema de inspección industrial en 3D.

El dispositivo de captura de este sistema está compuesto de 16 cámaras que permiten, mientras la pieza está en caída libre, su digitalización y posterior reconstrucción en 3D, sin necesidad de manipular el objeto bajo inspección.

En consecuencia se comprueba de manera eficiente cualquier desviación que provocaría el descarte de la misma.

Sus aplicaciones en la empresa son múltiples: inspección industrial para el control de calidad de pequeñas piezas, control dimensional o de superficie, u obtención instantánea de medidas en 3D a partir de piezas reales. Todo  ello con un bajo coste de mantenimiento y un alto rendimiento productivo.

En consecuencia el desarrollo realizado en condiciones de laboratorio hasta la  fecha ha sido satisfactorio y gracias al mismo, ha sido posible validar la viabilidad del sistema para diversas aplicaciones reales (detección de defectos  en  prótesis  dentales  y  piezas  de  motor,  clasificación  automática  entre  distintos  tipos  de objetos).

Sus aplicaciones son múltiples:  control de calidad de pequeñas piezas, control dimensional o de superficie, u obtención instantánea de medidas en 3D a partir de piezas reales, todo  ello con un bajo coste de mantenimiento y un alto rendimiento productivo.

Objetivos

Inspección Industrial

Proceso clave en la industria para el aseguramiento de la calidad, que requiere de sistemas rápidos y precisos, que no ralenticen el proceso de fabricación de los productos.

En la actualidad, el proceso de verificación de calidad de piezas en la cadena de producción es incompleto, o requiere de la manipulación mecánica de las mismas, con los inconvenientes que esto produce (ocultación de las piezas, incremento del  tiempo necesario, adaptación del sistema de inspección a cada tipo de pieza, etc.).

Como  respuesta a lo anterior, TALENT tiene como objetivo principal la evolución y mejora de un sistema de inspección industrial en 3D, que permita a la industria mejorar sus procesos de aseguramiento de la calidad de los productos fabricados, aspecto fundamental en la mejora  de  la  competitividad.

Machine Learning

Para facilitar su futura industrialización y transferencia sobre una planta de producción, en este momento es necesario acometer diversas modificaciones que se detallan a continuación:

  • Añadir funcionalidad para el control de dimensionamiento geométrico y tolerancias sobre objetos 3D.
  • Diseño e implementación de una nueva arquitectura software para alcanzar un sistema completo, como paso previo e indispensable para la industrialización del sistema de inspeccion 3D.
  • Desarrollo de una nueva interfaz gráfica dirigida al uso de un operario en planta de producción.
  • Puesta en funcionamiento y ajuste de un nuevo sistema de alimentación hardware y sustitución del hardware actual (poliedro de material plástico) por una estructura esférica metálica más apropiada para la industrialización del sistema.

Finalmente, la evolución de este sistema de inspección será transferido al tejido industrial.

Para ello se aplicarán técnicas de Machine Learning para la mejora y optimización del sistema, partiendo de la tecnología de base disponible con la que ya se cuenta, pasando por la implementación de algoritmos ad‐hoc de calibración 3D para sistemas multi‐cámara, hasta la construcción hardware de un sistema de laboratorio.

Entidades financiadoras

Entidad: IVACE y FEDER
Nº Expediente: IMDEEA/2017/90
Financiación: 199.670,64 €

Resultados obtenidos

Puedes descargar el folleto del proyecto aquí.

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