TALENT: Investigación en técnicas de Machine Learning aplicadas a la fabricación industrial

INDUSTRIA 4.0, LOGíSTICA
Fecha de inicio: 01/01/2017
Fecha de finalización: 31/12/2017

El proyecto TALENT va dirigido al sector industrial para la mejora de los procesos de aseguramiento de la calidad de los productos fabricados, a través de la evolución y mejora de un sistema de inspección industrial en 3D.

El dispositivo de captura de este sistema está compuesto por 16 cámaras que permiten, mientras la pieza está en caída libre, su digitalización y posterior reconstrucción en 3D, sin necesidad de manipular el objeto bajo inspección.

De esta forma, se comprueba de manera eficiente cualquier desviación que provocaría el descarte de la misma.

Sus aplicaciones en la empresa son múltiples: inspección industrial para el control de calidad de pequeñas piezas, control dimensional o de superficie, u obtención instantánea de medidas en 3D a partir de piezas reales. Todo  ello, con un bajo coste de mantenimiento y un alto rendimiento productivo.

En consecuencia, el desarrollo realizado en condiciones de laboratorio hasta la fecha ha sido satisfactorio y gracias al mismo, ha sido posible validar la viabilidad del sistema para diversas aplicaciones reales (detección de defectos  en  prótesis  dentales  y  piezas  de  motor,  clasificación  automática  entre  distintos  tipos  de objetos).

Sus aplicaciones son múltiples:  control de calidad de pequeñas piezas, control dimensional o de superficie, u obtención instantánea de medidas en 3D a partir de piezas reales, todo  ello con un bajo coste de mantenimiento y un alto rendimiento productivo.

Objetivos

En la actualidad, el proceso de verificación de calidad de piezas en la cadena de producción es incompleto, o requiere de la manipulación mecánica de las mismas, con los inconvenientes que esto produce (ocultación de las piezas, incremento del  tiempo necesario, adaptación del sistema de inspección a cada tipo de pieza, etc.).

Como  respuesta a lo anterior, la primera anualidad del proyecto TALENT que arrancó en 2017, ha tenido como objetivo principal ha sido el desarrollo  y mejora de un sistema de inspección industrial en 3D y la elaboración de un prototipo, que permita a la industria mejorar sus procesos de aseguramiento de la calidad de los productos fabricados, aspecto fundamental en la mejora  de  la  competitividad.

  • El hardware ha sido revisado y modificado a lo largo del proyecto con el objetivo de que sea el adecuado para una posterior fase de industrialización.
  • En cuanto al software el principal reto ha consisitido en incorporar metrología para el proceso de inspección industrial y que constase con una interfaz gráfica del sistema usable.

Durante 2018, Talent II tiene el objetivo de llevar a cabo todas las rectificaciones, evoluciones y mejoras tecnológicas necesarias para que el prototipo “sistema completo” llegue a demostrar su validez en planta de producción y en al menos una tarea de referencia.

Este salto a pruebas en una planta de producción obliga a retos técnicos que implican una I+D focalizada en resolver problemas concretos, como la falta de precisión en el alineado y reconstrucción de las piezas, o la imposibilidad de realizar medidas en zonas cóncavas, aun disponiendo de información textural que lo permitiría, o bien, la carencia de una herramienta intuitiva que permita entrenar el sistema para supervisar un tipo de pieza para el cual no se dispone de un CAD.  Implicaciones que requieren modificar diferentes aspectos sobre el funcionamiento base del sistema

Por tanto, el presente proyecto tiene como objetivo principal la evolución del sistema de inspección industrial 3D conseguido hasta el momento en un entorno de laboratorio, hacia una versión más robusta y eficaz, al tiempo que probar el sistema en un entorno industrial como una planta de producción real, con el propósito último de culminar su transferencia tecnológica al tejido industrial de la Comunitat Valenciana para aumentar su competitividad empresarial, mejorando sus procesos de aseguramiento de la calidad de los productos.

 

 

Durante 2018, el objetivo es llevar a cabo todas las rectificaciones, evoluciones y mejoras tecnológicas necesarias para que el prototipo “sistema completo” llegue a demostrar su validez en planta de producción y en al menos una tarea de referencia.

Este salto a pruebas en una planta de producción obliga a retos técnicos que implican una I+D focalizada en resolver problemas concretos, como la falta de precisión en el alineado y reconstrucción de las piezas, o la imposibilidad de realizar medidas en zonas cóncavas, aun disponiendo de información textural que lo permitiría, o bien, la carencia de una herramienta intuitiva que permita entrenar el sistema para supervisar un tipo de pieza para el cual no se dispone de un CAD.  Implicaciones que requieren modificar diferentes aspectos sobre el funcionamiento base del sistema.

Por tanto, el presente proyecto tiene como objetivo principal la evolución del sistema de inspección industrial 3D conseguido hasta el momento en un entorno de laboratorio, hacia una versión más robusta y eficaz, al tiempo que probar el sistema en un entorno industrial como una planta de producción real, con el propósito último de culminar su transferencia tecnológica al tejido industrial de la Comunitat Valenciana para aumentar su competitividad empresarial, mejorando sus procesos de aseguramiento de la calidad de los productos.

 

 

 

Nuevos retos:

  •  Adopción y ampliación de una herramienta externa para el etiquetado GD&T de los modelos de referencia.
  • Establecimiento de un procedimiento de calibración adecuado para ajustar tanto la posición como la escala.
  • Exportación en un formato interoperable de los datos obtenidos durante la medida y verificación de cada pieza inspeccionada.
Entidades financiadoras

Entidad: IVACE y FEDER
Nº Expediente: IMDEEA/2017/90
Financiación: 199.670,64 €

Resultados obtenidos

Puedes descargar el folleto del proyecto aquí.

Enlaces externos

Noticias relacionadas

Proyectos 

Durante la prueba de concepto AIMPLAS se encargará de sensorizar una máquina de inyección de plástico, mientras que ITI recogerá las medidas de estos sensores junto ...

Jornada 

Nacho Galve, director de la Unidad de Desarrollo de negocio del Instituto Tecnológico de Informática intervino junto a Begoña Vilata, responsable de comunicación de R...

Proyectos 

El IBM Research Center de Dublin (Irlanda) ha acogido durante los días 3, 4 y 5 de Julio de 2018 el Enable S3 Exhibition dónde los investigadores de ITI, Miguel García...

Eventos relacionados

Este sitio web utiliza cookies para que tengas una mejor experiencia de usuario. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para la aceptación de cookies y la aceptación de nuestra Política de cookies.

ACEPTAR
Aviso de cookies