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Azure Machine Learning Workshop

Big Data Analytics / Business Intelligence
curso
8
Finalizado

Finalizado

PRESENCIAL

Data Science y Machine Learning están creciendo en popularidad e importancia dentro de la estrategia de datos de las empresas. Pasar del análisis descriptivo tradicional al análisis prescriptivo y a los nuevos servicios avanzados, desde minería de textos hasta análisis de imágenes, se está convirtiendo en uno de los factores clave en los sistemas analíticos.

Aunque algunas de estas funcionalidades analíticas ya están presentes en el mercado desde hace algún tiempo, es con el despliegue masivo de la potencia de la nube Azure y el servicio Azure Machine Learning, cuando se han vuelto mucho más fáciles de comprender, desarrollar, implementar y usar, reduciendo enormemente la cantidad de tiempo y la infraestructura necesaria.

Objetivos

En este curso, cubriremos los conceptos básicos de Machine Learning, los problemas que puede resolver y los algoritmos para hacerlo. Además, se aprenderá cómo implementar y desplegar una solución corporativa basada en Azure Machine Learning.

Audiencia

Este curso está dirigido a profesionales de datos, Business Intelligence o cualquier profesional de gestión de datos que quiera aprender sobre las nuevas herramientas para el análisis avanzado de datos y las técnicas de aprendizaje automático.

Conocimientos previos

Antes de asistir a este curso, se recomienda que los participantes tengan al menos experiencia básica en bases de datos, extracción de datos o inteligencia empresarial y estadísticas.

El programa propuesto para el curso es el siguiente:

Introducción a Machine Learning
- ¿Qué es ML?
- SSAS Data Mining vs Azure Machine Learning
- Casos en los que se usa ML
Conectando recursos. Preparación de datos
- Proveedores de datos compatibles
- Cómo leer datos
- Preparación de los datos
- Volúmen de datos
Resolviendo problemas con ML
- Entrenando al modelo
- Algoritmos de regresión
- Algoritmos de Clustering
- Anomalías
- Recomendaciones
Desplegar y mantener tu solución de ML
- Desplegando ML Web Services
- Actualizar a nuevas versiones
- Consumiendo la solución ML

Este curso puede ser bonificado a través de los créditos de formación de la Fundación Tripartita, siendo ITI la entidad Organizadora del curso. Para ello, la inscripción debe realizarse con al menos 7 días de antelación. Inscripciones posteriores no podrán bonificarse. Si necesita que dicha gestión la realice ITI, póngase en contacto con nosotros aquí.

Todos los cursos tienen un precio base específico. Sobre el precio base, se podrán aplicar una serie de descuentos en los siguientes casos:

Inscripción anticipada (30, 20 y 10 días antes de la fecha de fin de inscripción).
Inscripción de más de un alumno de una misma organización.
Ser asociados de ITI o disponer de un acuerdo de colaboración con ITI.

El precio final tras los descuentos deberá incrementarse con el correspondiente IVA (21%).

Consulta nuestra política de precios

La organización podrá cancelar el curso en caso de que no se alcance el número mínimo de alumnos (10 alumnos). En tal situación, se avisará al alumno con antelación y se devolverá el importe íntegro de la inscripción

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Asociado/Colegiado AVIT-COITCV SiNo

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Empresa asociada a ITI SiNo

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Datos Básicos

Inscripción: Del 10/05/2018 al 21/06/2018

Inicio: 26/06/2018

Fin: 28/06/2018

Duración: 8

Horario: Martes y jueves de 16 a 20h

Lugar: Instituto Tecnológico de Informática- ITI. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta

Precio:

249€

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Formación personalizada

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