Fundamentos de automatización de pruebas

1. Estrategia de pruebas de automatización
   • ¿Por qué automatizar pruebas?
   • ¿Qué automatizar?
   • ¿Cuándo automatizar?
2. Introducción a Docker
   • Contenedores y entorno reproducible
   • Ejecución de pruebas en contenedores
3. Pruebas de servicios web, en este apartado utilizaremos distintas herramientas para la automatización en backend:
   • Pruebas con Postman ejemplos prácticos de cómo automatizar los servicios REST con Postman
   • Pruebas con Wakamiti: ejemplos prácticos de cómo automatizar los servicios REST con una herramienta de automatización independiente del lenguaje de programación, que, a la vez, sirve como documentación de los tests.
4. Pruebas de front end: ejemplos prácticos de cómo automatizar la parte de front en aplicaciones de Angular.
5. Definición de integración continua, configuración de los pipelines utilizando GitLab CI.

Auxi Carlos Alberola

Auxi es ingeniera en informática por la Universidad Politécnica de Valencia. Máster en ingeniería del software, métodos formales y sistemas de la información por la misma universidad.

Su experiencia se ha centrado en la calidad del software, realizando tareas de definición y ejecución de pruebas, tanto funcionales como no funcionales. También ha trabajado en la calidad del proceso de producción de software, ayudando a los equipos a mejorar su forma de trabajar para obtener un producto de mayor calidad.

Desde el año 2015 trabaja en el ITI como analista de pruebas, automatizando pruebas de regresión, y como consultora y formadora en procesos de producción de software.

En los últimos años, se ha especializado en pruebas automatizadas, tanto funcionales (tests sobre APIs y tests E2E) como no funcionales (tests de carga y de estrés).

Actualmente es la directora del área de la Oficina de test técnica del ITI, liderando la parte técnica en proyectos de calidad de software. Además, está realizando tareas de investigación sobre herramientas de test que mejoren la productividad en la programación de pruebas automáticas.

Durante el último año ha estado investigando la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito del software testing, con el objetivo de mejorar la precisión, la cobertura y la eficiencia del proceso de validación.

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