DevOps de la A a la Z

1.     Organización ágil

En este bloque sentamos las bases. Pasamos del caos de los correos y archivos sueltos a un entorno profesional estructurado. Aprenderemos cómo se organizan los equipos de alto rendimiento, cómo se protege el código fuente para que no se pierda trabajo y cómo empaquetamos las aplicaciones en "contenedores" para que funcionen igual en el ordenador del desarrollador y en el servidor

• Metodos agiles:
  • Metodologías agiles como Scrum,
  • Gestión de tareas mediante Kanban/Ticket
  • Trazabilidad y organización de código
• Control de versiones:
  • Git
  • Servicios como GitLab, GitHub, Azure Repos
  • Estrategias de branching, PR
  • Resolución de conflictos y revisión de código entre pares
• Práctica: Creación de tarea unificación de tarea con rama usando buenas practicas de nombrado creación de código compilado y empaquetado con Docker

2. Automatización y Calidad (CI): (Continuous Integration & Testing)

Aquí introducimos a los "robots". El objetivo es eliminar las tareas manuales y el error humano. Configuraremos una cadena de montaje automática (Pipeline) que, cada vez que un programador guarde código, lo compile, lo pruebe y analice su calidad automáticamente. Si el código está "sucio" o tiene fallos, el robot detendrá el proceso.

• Azure Pipelines (El Motor)
  • Pipelines as Code (YAML)
  • Microsoft-Hosted Agents
  • Triggers
• Build y empaquetado de Aplicaciones
  • El Concepto de "Artefacto"
    • Codigo fuente y codigo interpretado-compilado
  • El problema de las versiones (Libraries & Dependency Hell)
• Containerización (El Build Moderno con Docker)
  • Dockerfile como receta
  • Creación de Imágenes
  • Entornos Multicontenedor
• Calidad de código y seguridad en la nube
  • Integración de SonarCloud
    • Análisis de Deuda Técnica
    • Build Breakers
    • Escaneo de seguridad
  • Testing y Reportes Visuales
• Práctica: Crearán un Pipeline YAML conectado a un repositorio aplicando lo aprendido

3. Infraestructura, Despliegue y Operación (CD) (Deploy, Operate & Monitor)

Llevar la aplicación al mundo real. Veremos cómo gestionar servidores mediante código (sin hacer clics manuales), cómo gestionar flotas de contenedores con Kubernetes y, lo más importante, cómo monitorizar la salud del sistema en tiempo real para anticiparnos a las quejas de los usuarios.

• Infraestructura como código (IaC)
  • Introduccion a Azure portal
  • Terraform
  • Opciones de Cloud
• Orquestación y despliegue
  • PaaS (Platform as a Service):
  • Serverless & Eventos
  • Serverless Containers
  • Kubernetes
•  Observabilidad
  • Stack de monitorización: Prometheus + Grafana
    • Dashboards en tiempo real: CPU, Memoria, Tráfico.
    • Sistema de Alertas y gestión de logs

• Práctica: Desplegar un Docker compose con monitorización api y aplicación

Jorge Cervera Gómez

Jorge Cervera  es Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web por Florida Universitaria (2019-2021) y posee la certificación AZ-204 Azure Developer Associate por Microsoft Azure. Además, cuenta con un nivel B2-C1 de inglés certificado por Cambridge.

Con una experiencia de más de 5 años en el sector tecnológico, comenzó su carrera profesional en Dynamiza TIC, donde desarrolló aplicaciones web en React + TypeScript, implementó patrones de diseño modernos y amplió sus conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, trabajando de forma integral en el desarrollo de funcionalidades completas y, posteriormente, se incorporó a Voxelcare S.L., liderando la migración de un servicio principal de Angular 16 a React + TypeScript. Durante esta etapa, estableció un sistema de diseño con Tailwind CSS, optimizó el rendimiento mediante análisis de métricas Web Vitals.

En 2023 se incorpora a la plantilla del Instituto Tecnológico de Informática (ITI) dentro del área de Desarrollo de software y soluciones tecnológicas, desarrollando tareas de arquitectura y desarrollo full-stack  implementación de prácticas DevSecOps.

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