Las empresas buscan en las TIC poder contar con herramientas que les permitan optimizar los procesos de toma de decisiones de forma automática. Sin embargo, los tiempos de implantación de la tecnología, como los costes en los que incurren las organizaciones para su implantación, así como su complejidad, suponen barreras para el despegue de la digitalización. En sectores como la cerámica, logística o sanidad se utilizan para determinar la disponibilidad de los recursos técnicos en cada momento adecuado.
Para lograr una solución que permita abordar esta necesidad de forma sencilla, ITI, el centro tecnológico especializado en TIC, está trabajando en una solución basada en la descomposición de cada una de las partes en el proyecto ORP (Optimización by Rapid Prototyping), cofinanciado por IVACE (Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial) y los fondos FEDER.
En palabras de Rubén Ruiz, director del Grupo de Sistemas de Optimización Aplicada (SOA) de ITI, estamos desarrollando una especie de “Lego para que las empresas puedan optimizar sus procesos y servicios, donde cada problema de optimización se descompone en partes identificables: un algoritmo que represente el problema, la solución a ese problema y una forma para medir el valor de la solución”.
Este proceso de descomposición será la base para crear un conjunto de librerías que podrán utilizar las empresas para resolver los diferentes problemas de optimización a los que se enfrente. “Esta solución permite implantar de forma rápida, sencilla y a bajo coste, tecnologías que ayuden a optimizar todos estos procesos y servicios”, añade el representante de ITI.
Problemas de decisión múltiple
En esta anualidad del proyecto, ITI ha trabajado en extender la plataforma que ha bautizado con el nombre FACOP (Framework for Applied Combinatorial Optimization Problems), para que pueda resolver problemas de optimización combinatoria con múltiples niveles de decisión y así estar más cerca de los problemas reales a los que se enfrentan las empresas.
En este punto, se ha añadido la funcionalidad necesaria para poder implementar y resolver problemas de decisión múltiple. “Ahora disponemos de las estructuras necesarias para la modelación y resolución de problemas en entornos de la vida real”, añade Rubén Ruiz. Asimismo, en este periodo se ha desarrollado una herramienta web para la creación de experimentos a gran escala.
Finalmente, se ha trabajado en el desarrollo de un prototipo de herramienta para la ejecución masiva de experimentos de forma distribuida mediante el uso del framework de optimización (FACOP), así como en el despliegue de este prototipo en entornos distribuidos e infraestructuras cloud comerciales (AWS).
Disminución de costes
La solución propuesta a través del proyecto ORP, conseguirá tanto la reducción de los tiempos necesarios para la implantación de tecnología de optimización, como la disminución de los costes en los que incurren las organizaciones para adoptar este tipo de soluciones.
La optimización, además, conlleva una reducción del consumo de recursos (energía, materias primas). Esa reducción contribuye a la creación de una industria sostenible, por lo que, al mismo tiempo el proyecto ORP incide en la promoción de un entorno productivo cada vez más respetuoso con el medio ambiente.
Por último, diferentes empresas de gran relevancia en el sector industrial cooperan en el proyecto ORP para orientar la plataforma hacia las necesidades del mercado, contribuyendo a la especificación de requisitos y casos de uso, así como en la validación de resultados.
El proyecto ORP, con expediente IMDEEA/2020/75, ha sido cofinanciado por el IVACE y los Fondos FEDER.