Una serie temporal no es más que una sucesión de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Redes de sensores, datos financieros, evolución de ventas, patrones medioambientales…
El mundo real está lleno de series temporales que pueden aportar una cantidad ingente de información, la dificultad reside en saber cómo extraerla. Para ello este curso habilita al alumno a comprender en profundidad las series temporales, así como analizarlas, procesarlas correctamente y realizar potenciales predicciones sobre el futuro de las mismas.
Los alumnos deberán adquirir las siguientes competencias:
Profesionales técnicos, analistas, consultores técnicos y desarrolladores interesados en progresar en una de las ramas de Machine Learning más potentes e importantes en el mundo de la ciencia de datos actual.
Conocimientos intermedios de Python y Machine Learning.
Tema 1. Entendimiento y análisis de series temporales
Tema 2. Tratamiento y procesado de series temporales con Python
Tema 3. Predicción de series temporales con Machine Learning
Duración:
12
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