Hoy en día la Transformación Digital es un concepto asimilado por las empresas como algo necesario, y las técnicas y tecnologías emergentes en temas como el Big Data pueden crear grandes saltos de eficiencia, significado y conocimiento en las empresas y en la sociedad en general. Esto, en definitiva, supone una gran oportunidad para que dichas empresas respondan a los retos de competitividad que se les plantean.
Cada vez es más habitual contar con proyectos relacionados en estos ámbitos de tecnologías no tan emergentes (Big Data Analytics, Machine Learning, IA, etc.), que permiten dar saltos cualitativos a las empresas, mejorando sus procesos de negocio, sus sistemas y sus productos. Además, no sólo permiten estas mejoras, sino que, además, les permiten disponer de una visión global y transversal de ellas mismas, lo que les ayuda a su vez a tomar decisiones y anticiparse a, por ejemplo, tendencias de mercado.
Este curso trata de dar una visión completa del proceso de desarrollo de una solución Big Data, desde el diseño de los procesos de captura de la información desde los diferentes orígenes, a la construcción de los cuadros de mando de usuario para la monitorización y explotación de los resultados. Durante el mismo se dará, además, una visión general de las etapas intermedias que están involucradas en este proceso, como puede ser el diseño e implementación del espacio de datos a utilizar, el análisis y procesamiento de estos datos, e incluso, las posibilidades que se abren tras la aplicación de diversos algoritmos de ML.
El objetivo del curso se centra en ofrecer una visión general de todas las etapas, procesos y, en definitiva, de todas las necesidades a cubrir para la puesta en marcha de un proyecto en el contexto del Big Data & Analytics.
Pretende presentar las principales características de este tipo de proyectos y asentar los conceptos básicos desde el punto de vista del procesamiento de grandes volúmenes de datos y su explotación, ya sea a través de técnicas de IA (Inteligencia Artificial) o BI (Inteligencia de Negocio).
Perfiles no necesariamente técnicos que estén interesados en iniciar desarrollos en el ámbito del Big Data & Analytics.
Es recomendable estar familiarizado con conceptos de informática relacionados con programación, infraestructura o almacenamiento.
Duración:
60
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