Gobernanza, seguridad y calidad de los datos

  • Data Analytics
  • curso
  • 8

En la actualidad, uno de los mayores activos que dispone una organización son sus datos. Su capacidad para almacenarlos y explotarlos puede llevarla a realizar verdaderos saltos cualitativos que, junto a un alto grado de madurez con respecto a la consciencia del dato de la que disponga, le permitirá disponer de una visión global y transversal de ella misma. Todo ello se traducirá en una mejora de sus procesos de negocio, sistemas o productos, favoreciendo la toma de decisiones y anticipándose, por ejemplo, a las tendencias de mercado.

Esto no es posible sin una buena gestión del dato y un ejercicio previo de toma de decisiones y autoridad, que permitirá determinar la estrategia más adecuada con respecto a la gestión de la disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de los datos utilizados por toda la organización. Obviamente, la estrategia del dato deberá estar alineada con la estrategia de negocio.

Objetivo

El objetivo del curso se centra en describir la importancia de aspectos como la gobernanza, seguridad y calidad de los datos dentro de una organización y se centrará en el uso de dos herramientas como son: Apache Atlas, para la gestión de la gobernanza y del dato, y Apache Ranger, para la definición de políticas de seguridad.

Audiencia

Perfiles con conocimiento tecnológico básico que deseen conocer cómo pueden llevar a cabo políticas de seguridad y gestión del dato dentro de su organización.

Prerrequisitos

No se requiere ningún requisito.

  1. La importancia de la consciencia del dato en una organización.
  2. Seguridad del dato.
    • ¿Cuándo es necesaria?
    • Políticas de acceso a los datos.
    • Estrategias de securización.
    • Enmascaramiento de datos.
    • Auditoría.
    • Taller práctico: Apache Ranger.
  3. Gobernanza del dato.
    • ¿Qué es?
    • La parte oculta de los datos.
    • Glosario, catálogo de términos y diccionario de datos.
    • Securización por términos de negocio.
    • Linaje.
    • Taller práctico: Apache Atlas.
  4. Calidad del dato.
    • ¿Por qué es necesario?
    • Definición de reglas.

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