Plasmatic 2: se inician los trabajos para la prueba de concepto en Faperin.

PROYECTOS
10/07/2018

El proyecto Plasmatic, realizado en colaboración con AIMPLAS, se desarrolló en 2017 centrado en realizar un Análisis Exploratorio de los procesos productivos del sector del plástico, de cara a crear nuevos procesos más eficientes, de más calidad, con tiempos de entrega menor, que reduzcan costes, y que incorporen soluciones para detectar, o incluso predecir errores.

Durante 2018 el proyecto ha comenzado una etapa más enfocada en el diseño y construcción del Sistema de Mantenimiento Predictivo Avanzado (SMPa).

Para ello, el pasado 6 de junio se celebró en la sede de AIMPLAS, la primera reunión organizativa del año en la que se revisó el estado del proyecto y se planificaron las acciones a desarrollar en 2018.

La primera de ellas ha sido la visita de AIMPLAS e ITI a la empresa cooperante Faperin en Ibi para diseñar el piloto final del proyecto que se desplegará en dicha empresa.

Faperin es una empresa innovadora en su actividad principal, la fabricación de piezas, conjuntos y subconjuntos mediante la inyección de plásticos. Esta apuesta por la innovación y la I+D ha llevado a la empresa a participar activamente en muchos proyectos europeos en los que han colaborado con empresas, administraciones, entidades investigadoras e Institutos Tecnológicos de toda Europa, como AIMPLAS.

El principal mercado atendido por Faperin, dentro de la Inyección de Plásticos, es la Automoción. Mercado que supone un 80% de su producción. El 20% restante va dirigido a sectores industriales diversos, que engloban desde equipamiento para Aire Acondicionado, Conducción de Aguas, Electricidad, Autobuses etc. El punto en común de todos ellos es que comparten un alto nivel de requerimientos técnicos, estéticos y de calidad.

Durante la prueba de concepto AIMPLAS se encargará de sensorizar una máquina de inyección de plástico, mientras que ITI recogerá las medidas de estos sensores junto con los datos proporcionados por la propia máquina para implementar un sistema de mantenimiento predictivo avanzado basado en técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.

Este proyecto piloto en entorno real es una de las muestras de la transferencia tecnológica al tejido empresarial valenciano.

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