Más de 100 organizaciones europeas líderes en la aplicación de técnicas de big data e inteligencia artificial en el sector de la salud se han reunido esta semana en la Ciudad Politécnica de la Innovación en Valencia para analizar los avances realizados en el abordaje de las enfermedades más prevalentes y con mayor impacto socio-sanitario. El Instituto Tecnológico de Informática (ITI) ha alojado este encuentro, organizado junto al Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia – INCLIVA y la empresa Philips.
Bajo el título “Big Data: Fueling the transformation of Europe’s Healthcare Sector”, este evento multidisciplinar ha reunido a profesionales de la salud, científicos de datos, compañías de tecnología médica, aseguradoras, institutos de investigación y universidades de toda Europa, así como otros proyectos europeos en salud y big data. Asimismo, ha contado con la participación de la jefa adjunta de la Dirección General de Salud Digital de la Comisión Europea, la doctora Ceri Thomson.
El uso de técnicas de big data e inteligencia artificial en el sector sanitario permitirá mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades crónicas que son responsables del 60 % de las muertes en Europa. Al mismo tiempo, estas tecnologías posibilitan la optimización de procesos para reducir tiempos y costes asistenciales contribuyendo así a la sostenibilidad de los sistemas sanitarios en Europa.
ITI participa en dos pilotos sobre salud poblacional , ambos liderados por INCLIVA, dentro del proyecto europeo BigMedilytics, coordinado por la empresa Philips. El proyecto a 3 años busca mejorar la asistencia sanitaria y ha sido marco de este encuentro.
En el evento ha participado Laura Olcina, directora gerente de ITI que ha realizado la apertura junto a Josep Redón, INCLIVA y Supriyo Chatterjea, Philips. Laura Olcina ha destacado la relevancia que adquieren las tecnologías big data cuando se aplican al ámbito de la salud, así como su impacto directo en la sociedad y en el ciudadano. Y ha añadido la satisfacción, que desde ITI, ofrece formar parte de un proyecto como BigMedilytics, por el impacto transformador que ofrecerá en el ámbito de la atención médica en los próximos años.
ITI participa en el piloto de comorbilidad aplicando su experiencia en big data analytics, con el objetivo de analizar las historias clínicas de 5 millones de pacientes de la Comunitat Valenciana para establecer grupos de riesgo y ofrecer tratamiento personalizados y adaptados a sus necesidades específicas.
En paralelo a estas problemáticas, durante el evento también se han mostrado las ventajas de la inteligencia artificial en la evaluación de imágenes radiológicas para el diagnóstico más preciso y precoz de las neoplasias de próstata, pulmón y mama. La aplicación de sistemas de reconocimiento y localización tanto de pacientes como de elementos del hospital han sido también objeto de estudio.
El objetivo final de los pilotos en desarrollo es co-crear soluciones, que puedan ser escalables a otras instituciones sanitarias, usando tecnologías de información capaces de mejorar flujos de trabajo, facilitar la coordinación de distintos servicios dentro de los hospitales, proveer a los profesionales sanitarios de sistemas basados en datos que apoyen a la toma de decisiones médicas y mejoren los diagnósticos. Todo esto enmarcado en una estricta política de gestión de datos a nivel europeo que es otro de los pilares de este grupo de trabajo.
Compromiso con la privacidad
El acceso y tratamiento de datos personales con fines de investigación ha sido otro de los temas candentes del encuentro. Pese a la existencia de un régimen común europeo, el Reglamento General de Protección de Datos, se ha constatado que existe una fragmentación en Europa ya que la norma deja en manos de cada Estado la regulación específica. Esto añade complejidad a los proyectos trasnacionales que se enfrentan a exigencias distintas en cada país y con barreras significativas para el acceso y uso de datos para la investigación en el ámbito de big data.
Durante el encuentro se ha manifestado un profundo compromiso con la privacidad de los pacientes y la seguridad de los datos compartiendo experiencias en el diseño de entornos seguros y del empleo de técnicas de pseudonimización y anonimización.
Proyecto BigMedilytics
El proyecto BigMedilytics es una de las iniciativas europeas más ambiciosas en big data para trabajar en la transformación del sector de la salud. El proyecto se divide en tres áreas: salud de la población y enfermedades crónicas, oncología e industrialización de la atención médica. El consorcio, coordinado por Philips, reúne a 35 entidades de 12 países que representan a diferentes actores clave de la cadena de valor del sector. Se trata de un proyecto que cuenta con financiación de la Unión Europea a través del programa H2020. +INFO