Inteligencia artificial

Los resultados de detección automática de patologías mediante el análisis de imágenes médicas, que han tenido amplia repercusión en los medios de comunicación dado el contexto de excepción en el que nos encontramos por causa de la pandemia de COVID-19, son a menudo demasiado optimistas al no tener en cuenta un análisis del sesgo.

En ocasiones, la realidad es bastante más compleja, y problemas de desbalanceo entre casos y controles, o problemas más profundos como el caso del sesgo intrínseco a la base de datos pueden generar falsas expectativas.

Francisco Javier Pérez - Benito-ITI
Francisco Javier Pérez-Benito
 | Técnico 3 de I+D

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Big Data, Inteligencia artificial

Santiago Gálvez Setier - ITI
Santiago Gálvez Settier
 | Project Manager, Área de Gestión de Proyectos de I+D de ITI

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