STARRING-NEURO

El objetivo general del proyecto es identificar los principales retos y oportunidades para utilizar el procesamiento espacial de audios en aplicaciones industriales, mejorando el rendimiento y las capacidades de los sistemas industriales y ayudando a la transformación digital de las industrias.

Objetivo específico_ITI

Estudiar, analizar, simular e implementar algoritmos de detección, clasificación y procesamiento de audio bajo principios neuromórficos: La detección y el procesamiento neuromórfico es una novedosa estrategia que ha demostrado ser superior a los sistemas electrónicos tradicionales basados en la arquitectura de von Neumann’s en términos de consumo energético, eficiencia de detección y ancho de banda de transmisión y procesado. En este objetivo, la implementación de sistemas neuromórficos de detección y procesamiento para aplicaciones industriales.

Relevancia y novedad

La ingeniería neuromórfica es un campo de investigación y desarrollo que comenzó a mediados de los 80 y se centra en replicar algunas de las características de funcionamiento de los sistemas biológicos cognitivos, auditivos y de visión en dispositivos microelectrónicos de silicio. Esta disciplina se basa en la premisa de que, a pesar de los avances de la informática digital, muchos sistemas biológicos siguen siendo superiores a los sistemas electrónicos modernos, en una amplia gama de aspectos, especialmente en términos de consumo de energía, eficiencia de detección y ancho de banda de transmisión y procesamiento.

El estado actual de la técnica indica que se ha alcanzado una implementación satisfactoria de hardware para la detección y el procesamiento neuromórfico, por lo que el trabajo actual se centra principalmente en ampliar el campo de aplicación. Hasta la fecha, los trabajos sobre la señal de audio bajo principios neuromórficos, en entornos industriales, son prácticamente inexistentes, por lo que las investigaciones que se plantean en la ejecución del proyecto llevan asociadas acciones novedosas en el sector.