INDDIS

Diseño, creación y puesta en marcha de un prototipo de Espacio de Datos para la Industria de la Comunitat Valenciana

Sector
Industria 4.0
Aeroespacial
Automoción
Ciudades Inteligentes
Energía
Inicio
01/01/2021
Fin
31/12/2023

Presentación

La importancia de los datos como activo se ha visto incrementada en los últimos años, sin embargo, como se ha podido observar en la última década el almacenamiento de datos y la irrupción del BigData ha hecho que la forma de tratar estos haya variado con el tiempo. Ya no es suficiente con almacenar estos datos si no que estos datos sean de calidad, accesibles, bien organizados, estructurados.

La explotación de datos industriales a lo largo de la cadena de valor proporciona enormes ventajas competitivas a las empresas que lo sepan aprovechar. Pero para ello se requiere de un entorno seguro y de confianza donde las empresas industriales depositen datos que puedan ser analizados por algoritmos y aplicaciones desarrolladas por las empresas tecnológicas a su servicio. El proyecto se alinea totalmente con las estrategias e iniciativas nacionales y europeas sobre Datos e Inteligencia artificial, y permitirá disponer en la Comunitat Valenciana, y en el sector industrial, de un piloto funcional del Data Space, conformando un ecosistema de empresas con marcado interés en la promoción de la economía basada en los datos.

Objetivos

El proyecto pretende proporcionar estas estructuras que generen la confianza y seguridad necesaria para incentivar la compartición voluntaria de datos entre diversos agentes y demostrar así las posibilidades y ventajas del uso de espacios de datos, pero poniendo especial énfasis en la usabilidad desde la perspectiva del usuario. Para ello, INDDIS cuenta con un ecosistema de empresas conformado durante las anualidades anteriores, y del que forman parte tanto empresas tractoras del sector como empresas tecnológicas. Sin embargo, para esta anualidad se busca también atraer otro tipo de empresas cubriendo toda la cadena de valor de forma que intervengan diferentes actores estratégicos y diferentes tipos de roles puedan ser tenidos en cuenta. Las empresas industriales son fundamentales como propietarias y proveedoras de datos, las empresas tecnológicas por su parte aportan el conocimiento como consumidoras de datos y proveedoras de servicios. Así, la aportación de diversos tipos de actores facilita un mejor diseño y desarrollo de la infraestructura, pero también la creación de una masa crítica capaz de evangelizar los beneficios de la compartición controlada de datos.

La extracción de valor de los datos se adquirirá a través de una mejor explotación interna, de facilitar la interacción con empresas tecnológicas que necesiten estos datos para ofrecerles servicios, así como, eventualmente, de estudiar la vía de ofrecer e intercambiar datos con terceros. Esto, a su vez, contribuirá de forma significativa a la evolución de la digitalización, y, por ende, a la mejora de las operaciones de la empresa, a la mejora de las oportunidades comerciales y a la transición hacia una economía circular. Para conseguir este objetivo general, se plantean una serie de objetivos específicos:

  • Ampliar las funcionalidades de la pila tecnológica, incluyendo mecanismos básicos y seguros de compartición de datos, así como para el procesado de datos.
  • Evolucionar el frontend, integrando las distintas nuevas funcionalidades, pero poniendo especial énfasis en la usabilidad desde la perspectiva del usuario.
  • Promover la colaboración entre los participantes del ecosistema de empresas del proyecto, favoreciendo la definición de casos de uso que les permita experimentar el valor de la compartición controlada de datos.
  • Profundizar en los mecanismos de gobernanza asociados al espacio de datos.

Para ello, será necesario rediseñar, mejorar y validar un modelo y un conjunto de componentes tecnológicos que se puedan desplegar sobre una infraestructura de computación y permitan obtener el espacio de datos, facilitando así la conexión con fuentes de datos, su almacenamiento seguro y confiable, su análisis mediante servicios y algoritmos avanzados y la visualización de los resultados, extrayendo valor y favoreciendo posteriormente la creación de aplicaciones inteligentes que ayuden a la toma de decisiones.

 

Entidades financiadoras

Entidad:
Entidad: GVA-Consellería de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital
Nº Expediente:
Nº Expediente: CONV21/DGINN/13
Financiación:
Financiación: 300.000 €
Entidad:
Entidad: GVA-Consellería de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital
Nº Expediente:
Nº Expediente: CONV22/DGINN/14
Financiación:
Financiación: 300.000 €
Entidad:
Entidad: GVA-Consellería de Innovación, Industria, Comercio y Turismo
Nº Expediente:
Nº Expediente: CONV23/DGINN/16
Financiación:
Financiación: 270.000 €

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