Espacios de Datos, Institucional 
Daniel Sáez ha sido reelegido en la votación realizada en el marco de la Asamblea General de la Big Data Value Association (BDVA), cargo que ostenta desde el año 2014
El proyecto aborda la creciente importancia de la nutrición personalizada debido al aumento de condiciones médicas como alergias y enfermedades metabólicas. El mercado de la nutrición personalizada está en crecimiento, impulsado por tecnologías de diagnóstico y seguimiento. Sin embargo, surgen desafíos como costos y disponibilidad. Un DataSpace especializado en nutrición personalizada puede resolver esto al proporcionar datos esenciales y conectar fuentes de información dispersas.
Este enfoque promete ofrecer nuevos servicios y métricas valiosas relacionadas con la nutrición personalizada para empresas y personas. A pesar del progreso en el ámbito de DataSpace, se necesita más desarrollo en áreas como la gestión de datos, la trazabilidad y la privacidad. También se requiere un cambio cultural para una gestión más metódica de los datos, junto con consideraciones éticas y legales.
El proyecto busca avanzar en la construcción de una solución de DataSpace para nutrición personalizada, adaptándola específicamente a este ámbito y abordando cuestiones de calidad de datos y terminología. El objetivo es aprovechar el potencial de los datos generados en la alimentación personalizada de manera ética y efectiva.
Nuestro proyecto tiene como objetivo fundamental el desarrollo y despliegue de un DataSpace para impulsar servicios digitales avanzados de alto valor en la alimentación personalizada, fusionando la producción de alimentos y el bienestar ciudadano. En su primera anualidad, se evolucionó el prototipo de DataSpace de ITI, que cuenta con funciones de gobernanza, calidad y seguridad, además de generar servicios iniciales en el ámbito de la alimentación. En la segunda fase, FOOD4ONE II, nos centraremos en:
• Análisis del estado de las empresas con respecto a sus capacidades y necesidades en el contexto de la gestión del dato, especialmente en cuanto a aspectos relacionados con la gobernanza, la calidad y el intercambio de datos.
• Diseño de alto nivel de una arquitectura para la plataforma Food4One, atendiendo a criterios de integración laxa entre los distintos componentes principales de la misma: el frontend, el espacio de datos y los servicios de alimentación.
• Implementación de un servicio de notificaciones para informar a los usuarios sobre distintos eventos o acciones que tienen lugar en el sistema, especialmente de cara a transformar acciones síncronas en asíncronas.
• Refactorización y evolución de funcionalidades de gobernanza y calidad del dato, mejorando su eficiencia. Estas mejoras habrían incluido, también, labores de automatización, por ejemplo, en el perfilado.
• Mejora de los procesos de despliegue de la plataforma.
• Pruebas para asegurar interoperabilidad y calidad del flujo de datos en el DataSpace.
• Implementación de un frontend de acceso a la plataforma
• Evolución del servicio de experimentación en Wisephere para integrar Aitana y dar soporte a los servicios de alimentación personalizada.
• Evolución de las capacidades de gestión de organizaciones en Wisephere para mejorar la usabilidad de la plataforma.
• Validación de requisitos técnicos y funcionales: Asegurando que las funcionalidades cumplen con las especificaciones de diseño, tanto a nivel individual como integrado.
• Pruebas unitarias y de integración:
• Servicios como análisis nutricional, perfilado de usuarios y visualización validados individualmente.
• Flujos de datos consistentes entre servicios y el espacio de datos.
