Fitoptivis (smart IntegraTion and OPtimization Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems) es un proyecto Europeo de investigación que pretende desarrollar un enfoque integral para la integración inteligente de pipelines de procesamiento de imágenes y video para sistemas ciber-fÃsicos, también conocidos por sus siglas en inglés CPS (Cyber-Physical Systems).
Las imágenes juegan un papel central en la percepción humana y la comprensión de nuestro medio ambiente. De la misma manera, los CPS necesitan del contexto visual para tomar las decisiones correctas (autonomÃa) y tomar las acciones apropiadas (actuación y adaptación).
Sin embargo, el procesamiento avanzado de imágenes y video requiere manejar una gran cantidad de datos, mientras que, para un rendimiento adecuado, los resultados deben estar disponibles con celeridad.
La integración de sistemas inteligentes es una de las capacidades esenciales necesarias para mantener y mejorar la competitividad de la industria europea.
Para cumplir con este requisito, la mayorÃa de los CPS presentan múltiples dispositivos de procesamiento de imagen situados cerca (en primera lÃnea) de los sensores y actuadores.
Estos dispositivos necesitan operar con poca energÃa, ya que las fuentes de energÃa pueden ser escasas o la disipación de calor ha de estar limitada para proteger el sistema, su entorno o los seres humanos que interactúan con él.
Equilibrar consumo de energÃa y rendimiento en configuraciones distribuidas con un gran número de sensores y actuadores es todo un desafÃo. Para hacerle frente, FitOptiVis busca proporcionar optimización multiobjetivo de extremo a extremo para pipelines de procesamiento de imágenes con un especial énfasis en consumo de energÃa y rendimiento.
Objetivos
Los sistemas ciber-fÃsicos se han convertido, cada vez más, en integraciones autónomas de sistemas electrónicos, subcomponentes y software, que interactúan estrechamente con los sistemas fÃsicos y su entorno.
Algunos son sistemas inteligentes en sà mismos. Por lo que se demandan nuevos enfoques de diseño y metodologÃas para abordar esta nueva clase de sistemas informáticos.
- Desarrollar una arquitectura de referencia que sea capaz de describir, desde la nube a la primera lÃnea, las diversas redes de dispositivos heterogéneos que conjuntamente llevan a cabo el procesamiento de imágenes en un CPS.
- Investigar dispositivos para el tratamiento de imagen que sean inteligentes, de bajo consumo y alto rendimiento, y capaces de integrarse en la arquitectura de referencia.
- Investigar métodos y herramientas para lograr que los diferentes dispositivos que forman un CPS sean capaces de optimizar su funcionamiento sobre la marcha en base a múltiples objetivos (consumo de energÃa, cantidad de datos a procesar, calidad de los resultados, etc).
Entidades financiadoras
Entidad: H2020-ECSEL
Nº Acuerdo de subvención: 783162-2
Financiación: 256 176,81 €
Entidad: Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital
Nº Acuerdo de subvención: ECS-010000-2017-22
Financiación: 256 176,81 €
Entidad: IVACE
Nº Acuerdo de subvención: IMAMCN/2018/1
Financiación : incluida en el Plan de Actividades de carácter no económico 2018
Entidad: IVACE
Nº Acuerdo de subvención: IMAMCN/2019/1
Financiación : incluida en el Plan de Actividades de carácter no económico 2019
Entidad: IVACE
Nº Acuerdo de subvención: IMAMCN/2020/1
Financiación : incluida en el Plan de Actividades de carácter no económico 2020

