AITANA-MOVEC tiene como objetivo completar una necesidad crucial e importante en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que es el control de versiones de modelos de IA, facilitando al desarrollador la gestión de múltiples experimentos y modelos desarrollados para un proyecto, ofreciendo una gestión simple e intuitiva de toda la experimentación desarrollada y los cambios realizados en los mismos para poder obtener la mayor optimización y calidad en los algoritmos de ML desarrollados.
El resultado principal será un innovador conjunto de herramientas y librerías que permitan la gestión y control de versiones de proyecto de inteligencia artificial.
El resultado principal del proyecto será un innovador conjunto de herramientas y librerías que permitan la gestión y control de versiones de proyecto de inteligencia artificial. Adicionalmente se desarrollarán diferentes interfaces tanto de línea de comandos como gráficas para dar un soporte sencillo de uso y de visualización de los resultados y las diferentes versiones registradas. Por último, el conjunto de herramientas y librerías desarrolladas se integrarán como parte del proyecto AITANA.
Objetivos
El objetivo general es la investigación y desarrollo de una nueva herramienta que se integrará en la solución AITANA para facilitar la gestión y control de versiones de los datos, modelos y experimentos que se desarrollan en un proyecto de inteligencia artificial, de tal forma que el desarrollador pueda crear y realizar cambios en sus modelos, experimentos y datos, quedando todos ellos automáticamente registrados y versionados cada vez que se ejecutan y/o se desee, permitiendo recuperar versiones anteriores para poder poner en producción, modificar, etc.
Este proyecto pretende potenciar la capacidad investigadora y productiva en IA, así como una mayor industrialización del proceso de generación de modelos de IA mediante los siguientes pilares principales:
- Versionado de modelos y experimentos de IA a través de herramientas que permitan el guardado iterativo de las diferentes versiones y modificaciones realizadas, así como de los resultados obtenidos en cada modelo e iteración.
- Control y gestión de versiones permitiendo a los desarrolladores examinar diferentes versiones de los modelos y experimentos lanzados, así como poder visualizar las métricas de los modelos para poder comparar diferentes versiones de los modelos.
- Reproducibilidad y repetibilidad de los experimentos versionados, permitiendo a los desarrolladores volver a entrenarlos o ponerlos en producción asegurándose que los resultados obtenidos siguen siendo los mismos.
Se proponen los siguientes objetivos específicos:
- Realizar un análisis de la problemática que permitirá la conceptualización, caracterización, exploración e identificación de variables y factores para la confección de soluciones que aborden el problema del versionado y control de modelos y experimentos de IA creando una solución única e intuitiva que permita a los desarrolladores mayor flexibilidad y monitorización de los pasos y desarrollos realizados
- Diseñar y desarrollar un conjunto de herramientas y utilidades que faciliten la gestión de las versiones de los modelos y experimentos de IA ampliando la funcionalidad de AITANA bajo la premisa de facilidad y flexibilidad de uso.
Entidades financiadoras
Entidad: IVACE/FEDER
Nº Expediente:IMDEEA/2021/80
Financiación: 103.469,80
Resultados obtenidos
Puedes descargarte el póster del proyecto aquí
