Proyectos de I+D+I de sector Salud

AITANA-MOVEC pretende crear un entorno completo de desarrollo y puesta en producción con control de versiones de forma simple e intuitivita, permitiendo a los científicos de datos centrarse en la creación de modelos con mejores resultados, sin centrarse en el versionado de código y datos y proporcionando de una forma simple el acceso a las tareas automáticas y de puesta en producción.

El proyecto AITANA, tiene como objetivo la definición e implementación de un entorno metodológico soportado por un conjunto de herramientas, para un desarrollo correcto, eficiente y adecuado de esta índole, desde su análisis exploratorio inicial, pasando por su entrenamiento en nodos computacionales, hasta su despliegue final en producción

El Proyecto AQUAS es un proyecto europeo que tiene como objetivo principal investigar los desafíos surgidos a partir de la interdependencia entre seguridad, protección y rendimiento durante el ciclo de vida de un producto en un contexto de sistemas ciber-físicos. El concepto principal con el que se trabaja en AQUAS es el de co-ingeniería, buscando puntos de interacción entre estas tres propiedades.

El proyecto BigMedilytics persigue transformar el sector sanitario europeo a través de la aplicación de tecnologías Big Data que incrementen su productividad de forma significativa.

Este proyecto pretende investigar en técnicas de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial (IA), principalmente de aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning) con el propósito de llevar la Inteligencia Artificial a la práctica hospitalaria ofreciendo apoyo al personal clínico en el proceso de toma de decisiones, haciendo posible un mejor pronóstico de complicaciones, un tratamiento más personalizado y eficaz de los pacientes y permitiendo a un hospital anticiparse a sus necesidades.

La Agrupación CEL.IA “Consorcio cErvera para el Liderazgo de la I+D+I en Inteligencia Artificial Aplicada” reúne a 5 Centros Tecnológicos españoles de referencia en el ámbito de la IA, con demostradas capacidades de transferencia de tecnología a las empresas y gran capilaridad en base a una amplia cobertura geográfica.

Mejorar la herramienta art2kitekt en la evaluación de sistemas distribuidos basados en componentes y facilitar el modelado, análisis y evaluación de sistemas particionados con criticidad mixta, que son las arquitecturas utilizadas frecuentemente en las tecnologías actuales basadas en hipervisores.críticos o problemáticos.

ITI pone en marcha el proyecto DELTA, orientado a acercar a las empresas al uso de las diferentes tecnologías disruptivas de tipo Blockchain/DLT. Así, mediante el uso de las herramientas Blockchain desarrolladas, se facilitará la adopción de las nuevas tecnologías en un entorno empresarial.

El proyecto EUHubs4Data nace con el principal objetivo de establecer una federación de Big Data Innovation Hubs que, basándose en un modelo de colaboración en la prestación de servicios y de compartición de datos, contribuya de forma activa a la creación de un espacio europeo común de datos.

El proyecto HCIHEALTH pretende investigar y aplicar técnicas de Interacción Persona-Ordenador (IPO, o HCI por sus siglas en inglés) para el diseño y desarrollo de una solución tecnológica innovadora que permita mejorar el bienestar y la salud mental a través de la tecnología