Introducción al Big Data & Analytics (2ª edición)

  • Data Analytics
  • curso
  • 60
  • 18/04/2023
ONLINE

Formación sin coste, totalmente subvencionada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional, Fondos UE-Next Generation gestionados por LABORA a través de REDIT, la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana y cuenta con acreditación oficial.

Hoy en día la Transformación Digital es un concepto asimilado por las empresas como algo necesario, y las técnicas y tecnologías emergentes en temas como el Big Data pueden crear grandes saltos de eficiencia, significado y conocimiento en las empresas y en la sociedad en general. Esto, en definitiva, supone una gran oportunidad para que dichas empresas respondan a los retos de competitividad que se les plantean.

Cada vez es más habitual contar con proyectos relacionados en estos ámbitos de tecnologías no tan emergentes (Big Data Analytics, Machine Learning, IA, etc.), que permiten dar saltos cualitativos a las empresas, mejorando sus procesos de negocio, sus sistemas y sus productos. Además, no sólo permiten estas mejoras, sino que, además, les permiten disponer de una visión global y transversal de ellas mismas, lo que les ayuda a su vez a tomar decisiones y anticiparse a, por ejemplo, tendencias de mercado.

Este curso trata de dar una visión completa del proceso de desarrollo de una solución Big Data, desde el diseño de los procesos de captura de la información desde los diferentes orígenes, a la construcción de los cuadros de mando de usuario para la monitorización y explotación de los resultados. Durante el mismo se dará, además, una visión general de las etapas intermedias que están involucradas en este proceso, como puede ser el diseño e implementación del espacio de datos a utilizar, el análisis y procesamiento de estos datos, e incluso, las posibilidades que se abren tras la aplicación de diversos algoritmos de ML.

Objetivo

El objetivo del curso se centra en ofrecer una visión general de todas las etapas, procesos y, en definitiva, de todas las necesidades a cubrir para la puesta en marcha de un proyecto en el contexto del Big Data & Analytics.

Pretende presentar las principales características de este tipo de proyectos y asentar los conceptos básicos desde el punto de vista del procesamiento de grandes volúmenes de datos y su explotación, ya sea a través de técnicas de IA (Inteligencia Artificial) o BI (Inteligencia de Negocio).

A través de esta acción formativa se prevé:

  • Ayudar a los participantes a mejorar sus capacidades laborales, potenciando o aprendiendo nuevas habilidades que les ayuden a ser más competitivos en su área.
  • Formar a los participantes en nuevas tecnologías digitales de cara a mejorar sus capacidades para incorporarse al mercado laboral.

Audiencia

Personas trabajadoras (con perfil no necesariamente técnico), tanto ocupadas como desempleadas, residentes en la Comunidad Valenciana interesadas en iniciar desarrollos en el ámbito del Big Data & Analytics y:

  • Aprender y potenciar habilidades que les ayuden a ser más competitivos en su área.
  • Aprender nuevas habilidades para poder hacer un trabajo diferente.

Prerrequisitos

Es recomendable estar familiarizado con conceptos de informática relacionados con programación, infraestructura o almacenamiento.

Plazas limitadas: máximo 18 participantes

  1. La era de los datos
    1. ¿Qué es Big Data?
    2. Espacios de datos
    3. Seguridad y gobernanza de los datos
    4. Business Intelligence vs Business Analytics
    5. Características de un proyecto Big Data
  2. Ciclo del dato
    1. ¿Qué es? Etapas
    2. Gobernanza, seguridad y calidad del dato
    3. Análisis orígenes heterogéneos
    4. Extracción, carga y transformación del dato
    5. Espacio de datos
      • Características
      • Estrategias de almacenamiento
      • Data Warehouse Vs Data Lake Vs Data Lakehouse
    6. Análisis de datos
      • Inteligencia de negocio, el modelo Dimensional
      • Minería de datos, algoritmos y modelos
      • Técnicas basadas en IA: ML, DeepLearning, Transfer Learning
    7. Consulta y acceso a los datos
      • Inferencia al modelo
      • Industrialización del modelo
      • Accesibilidad a los datos
    8. Explotación de los datos
      • Perfiles: data science, ingeniero de datos, data analyst
  3. Ejemplos prácticos
    1. On Cloud
      • AWS
      • Azure
      • GCP
    2.  On-premise
      • Stacks tecnológicos open Source
  4. Proyecto ciclo del dato

Formación sin coste, totalmente subvencionada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional, Fondos UE-Next Generation gestionados por LABORA a través de REDIT, la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana y cuenta con acreditación oficial.

Plazas limitadas: máximo 18 participantes


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    https://iti.es/gracias-cursos?pid=18634&tipo=formacion

    Datos Básicos

    Inscripción: Del 15/01/2023 al 05/04/2023
    Inicio: 18/04/2023
    Fin: 18/05/2023
    Duración: 60
    Horario: Martes, miércoles y jueves de 16:00 a 20:00h
    Lugar: Aula virtual sincronizada. Plataforma ZOOM.