DevOps y SRE: escalabilidad y arquitecturas de alto rendimiento

• Formas de escalar un sistema: escalado vertical vs horizontal
• Tipos de balanceo de carga
  • Ejemplo con HAProxy
• Escalabilidad en bases de datos. Tecnologías según su escalabilidad:
  • SQL vs NoSQL
  • Teorema CAP
• Comparativa entre distintos lenguajes de programación (puntos fuertes y débiles de cada uno): Java, .NET, Python, PHP, Node.js, Go, Rust.
• Introducción a 12factor
• Detección de cuellos de botella: uso de herramientas de profiling.
• Condiciones de carrera. ¿Qué son? Detección y prevención.
• Comunicación asíncrona: introducción a las colas de mensajería.
  • Prevención de duplicados y/o mensajes desordenados
  • Políticas de reintentos
  • Colas dead-letter
• Sistemas avanzados de caché:
  • Caché de datos: Redis
  • Estampida de caché. ¿Qué es? Posibles soluciones.
  • Caché HTTP (Varnish)
  • Buenas prácticas haciendo uso de caché.
• Pruebas de rendimiento:
  • Metodología de las pruebas
  • Creación de entornos de pruebas
  • Uso de cuantiles, percentiles (p50, p90, p95, p99)
  • Tipos de pruebas de performance según su objetivo
• Comparativa entre las herramientas más habituales para pruebas de performance (K6, JMeter, Locust, Autocannon)
• Monitorización durante las pruebas de rendimiento
  • Introducción a herramientas como Grafana, InfluxDB y Telegraf
  • Monitorización de recursos: CPU, Memoria, IOPS, uso de red
  • Otros recursos finitos: descriptores de ficheros, inodos.
• Comparación de arquitecturas avanzadas
  • Monolito, Microservicios, Monolito Modular, Serverless
  • Event Driven Architecture y Saga pattern y CQRS.
• Optimización en backend
  • Buenas prácticas optimizando código: principio de Pareto y evitar micro-optimizaciones.
  • CPU / Memoria
  • Acceso a bases de datos
    • Uso correcto de índices
    • Problemas habituales trabajando con ORMs (N+1, gestión de JOIN)
    • Gestión de las conexiones a BD (pool de conexiones, límites).
    • Prevención de interbloqueos
  • Red: saturación, configuración incorrecta.
  • Configuraciones del sistema operativo.
• Práctica a realizar durante el curso: generación de una aplicación y arquitectura que soporte decenas de miles de requests por segundo.

Juan Velasco

Ingeniero de software y consultor DevOps, Juan Velasco cuenta con más de 15 años de experiencia en el desarrollo, puesta en producción y mantenimiento de soluciones software.

Desde 2015 trabaja en el Instituto Tecnológico de Informática, actualmente como Jefe de Proyecto en el Área de Innovación de Software, donde desempeña funciones de consultoría DevOps y arquitectura de aplicaciones, basadas principalmente en tecnologías cloud y utilizando entornos de alto rendimiento y alta disponibilidad.

Trabaja habitualmente con tecnologías como Python, Symfony, PostgreSQL, Kubernetes, Apache Spark, Elasticsearch, Terraform, Grafana Stack, y con entornos como Amazon Web Services, Azure y on-premise con Proxmox u OpenStack. También está especializado en las pruebas de performance de aplicaciones sobre cualquier tecnología.

Anteriormente, ha ejercido como consultor freelance y ha participado y/o liderado numerosos proyectos TIC para empresas de sectores como el energético, sanitario, logístico e industrial, así como para varias startups.

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