ITI desarrolla una red 5G privada con Inteligencia Artificial para impulsar la robótica móvil conectada en la industria

COMUNICACIONES AVANZADAS
10/06/2026
• COGNIBOT permitirá avanzar hacia infraestructuras de comunicación y computación más eficientes, flexibles y adaptadas a las necesidades de los entornos industriales digitalizados
• El proyecto integra 5G privado, computación distribuida e Inteligencia Artificial para mejorar la fiabilidad, automatización y capacidad de adaptación de los procesos industriales
• La colaboración con FACTOR, ROBOTNIK y la Universidad Miguel Hernández permitirá validar la tecnología en un demostrador industrial orientado a casos de uso reales

Actualmente, la industria española se enfrenta al reto de disponer de infraestructuras de comunicación y computación más avanzadas, eficientes y flexibles, capaces de responder a las necesidades de los entornos productivos digitalizados. Aunque se han producido avances en la experimentación con tecnologías 5G, todavía existe una limitada implantación de redes 5G privadas adaptadas a las particularidades del sector industrial.

Con este objetivo, ITI está trabajando en el proyecto COGNIBOT, centrando sus investigaciones en desarrollar una red cognitiva 5G privada, avanzada y de ultra-baja latencia, integrada con arquitectura de computación distribuida y servicios nativos de Inteligencia Artificial. , Esta red está diseñada para reducir la complejidad y los tiempos de despliegue y mantenimiento de este tipo de infraestructuras más complejas, facilitando además una adaptación más ágil a entornos industriales altamente exigentes y con necesidades de movilidad, especialmente en casos de robótica móvil conectada.

El proyecto, financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE+i) y la Unión Europea, con número de expediente IMDEEA/2025/92, también ha perseguido objetivos secundarios como “la optimización de recursos de red orientada a aplicaciones industriales y de robótica inteligente conectada; el desarrollo de nuevas herramientas de automatización y mantenimiento de la infraestructura; agregar la capacidad de observabilidad de diferentes elementos y sistemas desacoplados; la integración de tecnologías de computación flexible y la incorporación de servicios y herramientas basadas en IA tanto para tareas de gestión de la infraestructura como para aplicaciones industriales de alto valor añadido”, como ha declarado Salvador Santonja, coordinador del Grupo de I+D en Comunicaciones Avanzadas en ITI.

Un demostrador industrial para validar la tecnología en entornos reales

Para acercar los resultados de COGNIBOT a las necesidades reales de la industria, ITI ha trabajado en colaboración con empresas y entidades vinculadas al sector manufacturero y tecnológico de la Comunitat Valenciana. En concreto, el proyecto ha contado con la participación de FACTOR S.L., ROBOTNIK y la Universidad Miguel Hernández (UMH), cuya experiencia ha contribuido a definir y validar los requisitos y funcionalidades del demostrador industrial.

Hasta el momento el proyecto ha avanzado en el desarrollo de una red 5G privada cognitiva y en su integración con capacidades de computación distribuida e Inteligencia Artificial, con el objetivo de dotar a la infraestructura de comunicaciones de una mayor capacidad de observación, automatización y adaptación dinámica. Estos trabajos han permitido analizar el comportamiento de la red, desarrollar herramientas para automatizar su despliegue y gestión, y simplificar operaciones que habitualmente resultan complejas, costosas y repetitivas. Además, se han incorporado mecanismos para la reserva dinámica de recursos de red, orientados a garantizar un funcionamiento estable y fiable en aplicaciones industriales críticas, como la robótica móvil conectada. En la fase final del proyecto se pondrá en marcha un prototipo avanzado para validar los desarrollos realizados durante los últimos meses en colaboración con las empresas del sector. Esta validación en un entorno industrial relevante permitirá demostrar el potencial de estas tecnologías como eje vertebral para la conectividad avanzada de las industrias del futuro, facilitando escenarios productivos más flexibles, automatizados e inteligentes.

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