El 6 de febrero de 2025, la Comisión Europea, junto con la Sociedad Europea de Radiología (ESR) y la Federación Europea de Imágenes Oncológicas (EUCAIM), reunió a 160 expertos líderes en políticas, investigación, atención sanitaria e industria para explorar cómo la Iniciativa Europea de Imágenes Oncológicas aprovecha los datos de salud y la inteligencia artificial (IA) para avanzar en la detección y el tratamiento del cáncer.
La Iniciativa Europea de Imágenes Oncológicas es un elemento central del Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer y se implementa a través de EUCAIM mediante el desarrollo de Cancer Image Europe, una infraestructura federada paneuropea para imágenes oncológicas. Dos años después del inicio del proyecto, la infraestructura ha sido establecida y proporcionará acceso seguro a un volumen sin precedentes de conjuntos de datos de imágenes oncológicas de alta calidad y estandarizadas, desbloqueando así el potencial de soluciones basadas en IA para una detección más temprana y precisa del cáncer, una mejor planificación del tratamiento y mejores resultados para los pacientes.
El evento revisó los logros intermedios, discutió los próximos pasos, la sostenibilidad y la participación de los interesados, situándolo en el contexto de la Ley Europea de IA y las regulaciones del Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS).
Thomas Skordas, director general adjunto de DG CNECT, inauguró el evento, destacando que el acceso a los datos impulsa el desarrollo de la IA y que Cancer Image Europe ya ha logrado avances significativos al poner los datos a disposición de manera segura y respetando la privacidad. Lorena Boix-Alonso, directora general adjunta de DG SANTE, recordó en su declaración de apertura: «Cada minuto, cinco personas en la UE descubren que tienen cáncer. Detectarlo a tiempo es precisamente lo más crucial. […] Entre el 30% y el 50% de los casos son prevenibles. La detección temprana puede mejorar los resultados en muchos tipos de cáncer. Los modelos de IA entrenados con imágenes oncológicas de alta calidad pueden convertirse en herramientas excelentes para la detección temprana del cáncer. Por ejemplo, en mamografía, la IA ha aumentado las tasas de detección en un 29%, según un estudio reciente de The Lancet. El potencial es aún mayor, y necesitamos que Europa se convierta en líder mundial en IA.»
El viceprimer ministro y ministro de Salud de la República Checa, Vlastimil Válek, subrayó el potencial de la innovación basada en IA en radiología para mejorar la gestión y atención del cáncer en Europa. Juan Fernando Muñoz Montalvo, secretario general de Salud Digital, Información e Innovación del Sistema Nacional de Salud de España, elogió a EUCAIM como un precursor de la implementación del EHDS y un motor clave de la Ley de IA, destacando el papel de liderazgo de España en proporcionar apoyo político e institucional para garantizar la sostenibilidad a largo plazo de la infraestructura. España también ha promovido una declaración de apoyo de los Estados miembros para reconocer el papel vital de la imagen médica en el avance de la medicina de precisión.
La ESR reiteró su pleno apoyo a la Iniciativa Europea de Imágenes Oncológicas. El profesor Carlo Catalano, presidente de la Junta Directiva de la ESR, enfatizó que «el éxito requiere colaboración interdisciplinaria entre radiólogos, sociedades clínicas, desarrolladores de IA, pacientes, responsables políticos e innovadores, con iniciativas como EUCAIM liderando el camino. Un entorno político favorable y la inversión en infraestructura son clave para aprovechar todo el potencial de la IA en la atención sanitaria europea«.
Durante el evento, el profesor Luis Martí-Bonmatí, coordinador científico de EUCAIM, destacó hitos clave y logros, incluyendo el lanzamiento del motor de búsqueda de datos de la plataforma, la incorporación de nuevos proveedores de datos y la integración de herramientas de IA para la validación y trazabilidad de modelos. «Hemos iniciado esta infraestructura federada paneuropea y multinacional, que está conectando imágenes oncológicas y herramientas a nivel nacional y europeo para fomentar soluciones de IA en la medicina de precisión. Cancer Image Europe es un acelerador que facilitará la investigación médica y la innovación dentro del Espacio Europeo de Datos Sanitarios para comprender mejor, diagnosticar y combatir el cáncer.»
Garantizar la disponibilidad de datos de imágenes oncológicas de alta calidad, estructurados e interoperables es fundamental para desarrollar innovaciones sólidas basadas en IA. Los expertos del proyecto EUCAIM enfatizaron que los datos de imagen por sí solos no son suficientes; se necesitan metadatos, anotaciones clínicas y marcos de interoperabilidad para que los modelos de IA sean efectivos en la práctica clínica. La profesora Katrine Riklund, de la Universidad de Umeå y colíder de los casos de uso clínico en EUCAIM, destacó: «La atención médica no se trata solo de proporcionar datos de alta calidad. Estamos aquí para cuidar a nuestros pacientes. Hoy necesitamos el desarrollo de IA para mejorar la atención del cáncer respecto a lo que era ayer. Necesitamos aumentar la colaboración, no solo entre diferentes tipos de investigadores dentro de un hospital o un país, sino también entre países.»
Los expertos técnicos de EUCAIM destacaron que la calidad de los datos es clave, y que los metadatos y las anotaciones son cruciales para el contexto clínico. EUCAIM proporciona las herramientas necesarias para la preparación de datos, la desidentificación y la estandarización, garantizando que los modelos de IA se construyan sobre datos fiables y bien estructurados. También se enfatizó la necesidad de potencia computacional y el papel de las Fábricas de IA para mejorar nuestra preparación para un futuro impulsado por la IA.
Abriendo camino para el futuro de la imagen oncológica
Un hito importante en el enfoque europeo para los datos de imágenes oncológicas es la Red Temática «Avanzando en la Medicina de Precisión para los Pacientes Oncológicos de Europa con Imágenes Basadas en IA», liderada por la ESR dentro de la Plataforma de Política Sanitaria de la UE, y la declaración conjunta resultante, co-liderada por EUCAIM y respaldada por más de 80 organizaciones de partes interesadas. Esta declaración subraya el compromiso colectivo de avanzar en la medicina de precisión basada en IA para los pacientes oncológicos en Europa, asegurando que los modelos de IA sean confiables, generalizables y aptos para su implementación clínica.
Además, se discutió la propuesta de creación de un Consorcio Europeo de Infraestructura Digital (EDIC), que garantizaría la sostenibilidad y gobernanza a largo plazo de la plataforma Cancer Image Europe para acelerar el desarrollo, la evaluación comparativa, la certificación y la implementación de herramientas de IA para la gestión personalizada del cáncer.
Una plataforma que ya está impulsando la innovación en IA
La plataforma Cancer Image Europe de EUCAIM ya está operativa, con su motor de búsqueda de datos en funcionamiento, funcionalidades de procesamiento federado en expansión y la continua incorporación de nuevos datos. El profesor Ignacio Blanquer, coordinador técnico de EUCAIM, informó que EUCAIM ya ha desarrollado un motor de búsqueda de datos de imágenes oncológicas. «Garantizar la trazabilidad de los modelos de IA construidos en EUCAIM es crucial para su confiabilidad clínica», afirmó. EUCAIM sigue comprometido con fomentar la innovación, apoyar a los investigadores y garantizar que las herramientas avanzadas de IA puedan integrarse en los flujos de trabajo clínicos en el futuro.”
Priit Salumaa, de Better Medicine, una empresa innovadora de IA para imágenes médicas, destacó que EUCAIM es clave para proporcionar acceso a una gran cantidad de datos de alta calidad necesarios para la innovación y abordar dos problemas clave: «El cáncer a menudo se diagnostica de forma incidental o simplemente demasiado tarde. La mitad del trabajo de los radiólogos se dedica a tareas repetitivas que podrían automatizarse. Estos son dos problemas clave que deben resolverse.»
La Iniciativa Europea de Imágenes Oncológicas está dando forma activa al futuro de la IA en la atención oncológica, empoderando a los clínicos, acelerando la investigación y la innovación, y, en última instancia, mejorando los resultados de los pacientes. La inclusión y la participación de las partes interesadas son clave para su éxito, como destacó Monika Hierath, directora ejecutiva del coordinador del proyecto, EIBIR: «El intercambio con las partes interesadas en todos los niveles, incluidos los clínicos, investigadores en IA, innovadores, responsables políticos y pacientes, es necesario para garantizar que los resultados del proyecto EUCAIM conduzcan a beneficios medibles en la salud de los ciudadanos a través de la medicina de precisión.»