El proyecto europeo Scott: Secure Connected Trustable Things, en el que participa el Instituto Tecnológico de Informática ha recibido el premio a la “mejor presentación y comunicación de proyecto” en el segundo Simposio ECSEL JU.
Durante la prueba de concepto AIMPLAS se encargará de sensorizar una máquina de inyección de plástico, mientras que ITI recogerá las medidas de estos sensores junto con los datos proporcionados por la propia máquina para implementar un sistema de mantenimiento predictivo avanzado basado en técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
El IBM Research Center de Dublin (Irlanda) ha acogido durante los días 3, 4 y 5 de Julio de 2018 el Enable S3 Exhibition dónde los investigadores de ITI, Miguel García, Luis Andreu y Sergio Saez han presentado los resultados del segundo año del proyecto Enable-S3.
El primer Kick off meeting tuvo lugar en Eindhoven, los pasados 11 y 13 de junio. Los investigadores Juan Carlos Pérez y Antonio Lagarda presentaron el caso de uso de ITI sobre la inspección industrial en 3D basado en la tecnología Zerogravity3D
La validación del sistema en los pilotos demostradores contemplaba la colaboración de las empresas ROYO SPAIN y SATIS MIRA con el objetivo de asistir a los procesos de barnizado y galvanizado respectivamente.
Searchspider es un proyecto de I+D en el sector salud, de ámbito Internacional en el que el Instituto Tecnológico de Informática colabora junto a las empresas Alfatec Sistemas, Adaptaing América y Vintegris.
Durante 2018 el proyecto Digital Twins avanzará evaluando nuevas técnicas y tecnologías de análisis que generen modelos más precisos, así como nuevas tecnologías de comunicaciones y digitalización que incrementen las capacidades del sistema Deploy&forget.
El Instituto Tecnológico de Informática colabora en el proyecto europeo PRYSTINE con el objetivo de investigar en infraestructuras de comunicaciones y sistemas de percepción envolventes en vehículos autónomos.
Durante 2018 el proyecto ha comenzado una etapa más enfocada en el pronóstico, cuyo objetivo es determinar posibles predicciones de desgaste de componentes, con el fin último de diseñar y construir el Sistema de Mantenimiento Predictivo Avanzado (SMPa).