El análisis de los grandes datos de las compañías aporta información muy valiosa que se traduce en conocimiento y hace que las empresas sean más competitivas. La analítica del Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. A su vez, eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.
El proyecto plantea la creación de una plataforma de datos segura que permita compartir información ya no sólo entre los diferentes agentes, sino incluso con más puertos.
El proyecto Plasmatic nace con el objetivo de apoyar a las empresas del sector del plástico a incorporar procesos más eficientes que les permitan ser más competitivos.
Será un espacio de demostración de las tecnologías habilitadoras digitales con soluciones punteras para la resolución de los retos de la digitalización de la industria.
El objetivo del proyecto era evaluar la implementación de los sistemas ciber-fisicos para manufactura en industria real.
En el ecuador de la duración del proyecto, el Instituto Tecnológico de Informática supera con éxito su primera revisión.
En el proyecto Supply Chain se ha desarrollado un diseño de una arquitectura cloud para la plataforma de optimización de la planificación y programación en la cadena de suministro.
En LOGISTICS se han desarrollado las bases de un prototipo de plataforma de optimización logística en la nube. Para ello, se ha realizado un análisis de los requisitos y funcionalidades que debe satisfacer la plataforma de optimización.
