Internet Of Things (IOT), Big Data e Inteligencia Artificial: diferencias, combinaciones posibles y aplicaciones

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  • curso
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En este curso, aprenderás sobre cómo el Internet de las cosas (IoT) y las tecnologías de Big Data están transformando la forma en que recopilamos, procesamos y utilizamos datos en tiempo real. También tendrás la oportunidad de ver un gemelo digital funcionando, con toda la información recogida de los dispositivos IoT.

Aprenderás sobre los conceptos fundamentales de Big Data, el manejo del espacio de datos, la seguridad y gobernanza de los datos, las diferencias entre Business Intelligence y Business Analytics, y las características de los proyectos de Big Data.

Además, el curso enseñará técnicas de Inteligencia Artificial, como el aprendizaje automático, para mejorar la eficiencia y la eficacia del análisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real.

Este curso es ideal para aquellos interesados en la aplicación de la tecnología en el mundo real y que deseen adquirir habilidades en IoT, Big Data y AI.

Objetivos

El objetivo del curso se centra en dar una visión global de las diferentes tecnologías habilitadoras (IoT, BigData e I.A.) para ver en qué consisten, ver casos prácticos, para poder determinar en qué nos pueden ayudar en nuestro día a día.

Audiencia

Personas con perfil no necesariamente técnico interesadas en conocer las diferentes tecnologías que tenemos a nuestro alcance para ayudarnos en nuestro día a día y:

  • Aprender y potenciar habilidades que les ayuden a ser más competitivos en su área.
  • Aprender nuevas habilidades para poder hacer un trabajo diferente.

Prerrequisitos

No se requieren conocimientos previos

Introducción

  • Transformación digital.
  • La importancia de los datos.
  • Necesidades de las empresas e IITT

IOT

  • ¿Qué es IoT? importancia, clasificaciones.
  • Arquitectura de una solución IoT.
  • Cuando es aconsejable su uso.
  • Comunicación con dispositivos de campo.
  • Integración:
    • Islas de conectividad y necesidad de integración para I4.0.
    • Protocolos y estándares de IIoT: modelos de comunicación y estándares de comunicación para integración en planta.
    • Soluciones de integración vertical y horizontal.
    • Edge vs Cloud.
  • Interacción y representación
    • SCADA/ERP/MES.
    • Front-ends basados en web.
    • Weareables, BYOD y HMIs de nueva generación.
  • La seguridad en IoT.
  • Plataformas IoT.
  • Aplicaciones IoT en la Industria y en los IITT.
  • Tendencias de IoT.
    • Avances y nuevas tecnologías en IoT.
    • Desafíos y oportunidades en IoT.
    • Impacto social de IoT.

BigData

  • ¿Qué es Big Data?
  • Espacio de datos.
  • Seguridad y gobernanza de los datos.
  • Business Intelligence vs Business Analytics.
  • Características de un proyecto Big Data.
  • Casos prácticos.

Inteligencia Artificial

  • Definición y conceptos clave.
  • Aprendizaje automático.
    • Conceptos básicos de aprendizaje automático.
    • Tipos de aprendizaje automático.
    • Algoritmos de aprendizaje automático aplicados.
  • Aplicaciones y casos de uso.
  • Ética en la IA.
  • Privacidad y seguridad de los datos.
  • Avances y nuevas tecnologías en la IA.
  • Desafíos y oportunidades en el futuro de la IA.

    Más información

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    Duración: 8

    Formación personalizada

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