El mundo moderno está repleto de datos dominados por algoritmos de Machine Learning. También conocido como Aprendizaje Automático, éste es la rama central que rige la Inteligencia Artificial y que consigue habilitar a los ordenadores y las máquinas a entrar en modo de autoaprendizaje. De esta manera se consigue que cuando se reciben nuevos datos, éstas aprendan, crezcan, cambien, se desarrollen por sí mismas y tomen decisiones.
Machine Learning nos rodea y está presente en la mayoría de tecnologías que usamos en nuestro día a día, como por ejemplo cálculo de precios de Uber, recomendaciones médicas, transporte autónomo, análisis de sentimientos, aplicaciones de identificación y modificación de caras, boots de videojuegos, detección de fraude en seguros y banca…
Conseguir alcanzar estos niveles y programar estas técnicas tan avanzadas es una de las razones por la que el lenguaje Python está tan extendido en las comunidades científica, informática y académica, ya que es un lenguaje de sintaxis sencilla y fácil aprendizaje, sin que ello limite su potencial. Dada la amplitud de la comunidad y la edad del lenguaje, éste lleva asociado una plétora de módulos de código abierto que amplían enormemente su funcionalidad y una documentación íntegra de casos de uso, errores y herramienta.
Objetivos
- Recibir una primera inmersión en la ciencia de datos
- Conocer y posicionar al Machine Learning
- Descubrir la importancia de Python en Machine Learning
- Identificar cómo y cuánto nos rodea el Machine Learning a día de hoy
Público objetivo
Profesionales técnicos, analistas, consultores técnicos y desarrolladores interesados en aprender uno de los lenguajes más extendidos y versátiles, con una comunidad creciente. Python es una de las llaves principales del campo del análisis de datos y el de Machine Learning.
Temario
- ¿ Qué es la ciencia del dato y porqué está tan de moda ?
- ¿ Qué se entiende por Machine Learning ?
- Python como lenguaje de programación predilecto para el análisis de datos
- Dominar el dato con Python
- Herramientas esenciales para desarrollar Machine Learning con Python
- Machine Learning en el mundo real
