Seminario Tecnológico "Azure Machine Learning Studio "

SEMINARIO TECNOLóGICO
15/05/2018

Datos Básicos

Fecha: Del 15/05/2018 al 15/05/2018
Horario: De 9:15 a 11:00 horas
Lugar: Salón Actos Cubo Rojo

Dirigido a: Profesionales técnicos, Desarrolladores, CTO, Directores de Tecnología, CIOs, Analistas de BI, Directores financieros, Directores de Compras

Azure Machine Learning Studio es un servicio en la nube totalmente administrado que permite crear, implementar y compartir fácilmente soluciones de análisis predictivo.

¿La utilizas en tu empresa? ¿Sabes cómo sacarle partido? La ciencia de los datos te está esperando. Puedes hacerlo tú o dejar que lo haga tu competencia primero.

El análisis predictivo se puede aplicar en todos los departamentos:

  • RETAIL / SUPERMERCADOS. Predicción de ventas, geolocalización para la apertura de locales, tarjetas de fidelización y abandono de carrito
  • MECÁNICA/AUTOMOCIÓN. Mantenimiento de stock, predicción de averías y vida del producto
  • HOSTELERÍA. Personalización de servicios, geolocalización para la apertura de locales, optimización de búsquedas y predicción de ventas
  • SEGUROS/SALUD. Predicción de riesgos y cálculo de pólizas. Predicción de futuras enfermedades y calidad de vida del paciente
  • Minería de datos financieros, geolocalización para la apertura de locales, detección de anomalías y fraude fiscal
  • Renovación de clientes, analítica predictiva, perfilado de datos, análisis del mercado…

Durante este seminario, Pau Sempere, Mentor en SolidQ, nos enseñará algunos ejemplos prácticos de las numerosas aplicaciones de Predictive Analytics con Azure Machine Learning suponen para tu negocio.

OBJETIVOS

Los asistentes aprenderán de primera mano, las diferentes soluciones de analítica predictiva que, tras su implementación, supondrán incremento en las ventas de la empresa, aportando conocimiento del negocio que, de lo contrario, hubiera costado mucho tiempo y esfuerzo.

TEMARIO

  • ¿Qué es Machine Learning?
  • Casos de uso y escenarios
  • ¿Cómo podemos aplicarla en nuestro negocio?
  • Casos prácticos
    • Abandono de clientes
    • Previsión de ventas
  • Preguntas y debate


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