Fecha de inicio y de fin: Desde el día 05 nov 2009 (09:00) hasta el día 06 nov 2009 (13:00)

Lugar: Instituto Tecnológico de Informática - Ciudad Politécnica de la Innovación - Salón de Actos Cubo Rojo. 

Descripción: 

La Inteligencia Computacional (IC), a veces denominada Soft Computing, es una rama de la Inteligencia Artificial que consiste en el estudio y desarrollo de mecanismos adaptativos para permitir o facilitar el comportamiento inteligente en sistemas complejos y cambiantes.

La Inteligencia Computacional se basa en la utilización de heurísticas y computación para resolver problemas. Mientras que la Inteligencia Artificial convencional (cuyas áreas clave son el razonamiento basado en casos, las redes Bayesianas y los sistemas expertos), toma un enfoque "de arriba a abajo", en el que la estructura de las soluciones está impuesta  desde arriba, en IC el enfoque es "de abajo a arriba", donde las soluciones emergen desde un estado inicial sin estructurar.

Los cinco principales paradigmas en IC son las Redes Neuronales Artificiales, la Computación Evolutiva, la Inteligencia de Enjambres (Swarm Intelligence), los Sistemas Difusos (fuzzy) y los Sistemas Inmunitarios Artificiales.

Todos estos conceptos, a priori complicados fuera del ámbito académico y de investigación, se traducen en verdaderas Soluciones de Optimización Inteligente (SOI), que en definitiva ayudan a las empresas a ser más competitivas.

Pero, ¿qué caracteriza a éstas nuevas soluciones? Este tipo de aplicaciones incorporan sistemas inteligentes que son capaces de procesar una cantidad  inmensa de variables y datos, en tiempos mínimos y de acuerdo a los objetivos propuestos , consiguiendo soluciones óptimas.

Las Aplicaciones de la Inteligencia Computacional son múltiples:

Financiero:

Desarrollo de Sistemas de Previsión de riesgos y Gestión Optimizada de Carteras de Inversión.

Logística y Transporte:

Desarrollo de Sistemas para Asignación de Rutas Eficientes y Ubicación Óptima en Almacenes.

Producción:

Desarrollo de Sistemas para realizar Previsiones de Demanda y Programación Optimizada de la Producción.

Y otras áreas como: Telecomunicaciones, Industria, Biología y Medicina, Desarrollo Sostenible, Arte y Entretenimiento ....

Más Información:

jornadas@iti.upv.es

http://jican.iti.es

AGENDA JORNADA

Jueves, 5 de noviembre de 2009

09:00 Inscripción y entrega de documentación

09:30 Bienvenida e introducción

Ponentes: Juan Carlos Pérez - Director del ITI - Instituto Tecnológico de Informática

                 Anna Esparzia - Coordinadora del Grupo CAS del ITI - Instituto Tecnológico de Informática

10:00 Previsión de ventas, planificación y programación de la producción. El enfoque de la optimización.

Ponente: Rubén Ruiz - Director del Grupo de Sistemas de Optimización Aplicada - ITI

10:30 Sekuen: Optimización de la programación de la producción. Caso de éxito en el sector cerámico.

Ponente: Eva Vallada - Grupo Sistemas de Optimización Aplicada - ITI

11:00 Optimización en problemas de rutas y logística

Ponente: Alejandro Rodríguez - Grupo Sistemas de Optimización Aplicada - ITI

11:30 Pausa - Café

12:00 Lo que una empresa necesita saber sobre las redes sociales

Ponente: JJ Merelo - Universidad de Granada

13:00 Hablando con Satélites mediante Inteligencia Computacional

Ponente: Darrell Whitley - Colorado State Universitiy (USA)

14:00 Almuerzo

15:30 Videojuegos y computación voluntaria: Explotando las posibilidades de la Inteligencia Computacional

Ponente: Francisco Fernández de Vega - Universidad de Extremadura

16:30 Casos de éxito en el sector de los videojuegos

Ponente: José  Mª F. de VEga - Claroscuro Digital (España)

17:00 Aplicando Inteligencia Computacional: Cómo crear valor

Ponente: Arthur Kordon - Dow Chemical (USA)

18:00 Mesa redonda: Inteligencia Computacional para salir de la crisis

Participantes: JJ Merelo, F. Fdez de Vega, Arthur Kordon, Darrell Whitley, Tom Runarsson

18:30 Clausura

Viernes, 5 de noviembre de 2009

10:00 Understanding Elementary Landspaces

Ponente: Darrell Whitley - Colorado State University

11:00 Una Web en versiones 1.0, 2.0 y 3.0

Ponente: JJ Merelo - Universidad de Granada

12:00 Aprendiendo estrategias de toma de decisiones utilizando Inteligencia Computacional

Ponente: Thomas Runarsson - Universidad de Islandia

Precio: 90 €.

PRECIOS

• Público General: 90€ (+ IVA)
• Público Asociado, miembro UPV, IEEE: 72€
• Inscripción Temprana: 50€ (+ IVA). Formalizada antes del 21 de octubre, inclusive)
  

DESCUENTO

• 20% de DTO Adicional para inscripciones de 2 o más miembros de una misma empresa
  

- Se contará con traducción simultánea Inglés/ Castellano y viceversa en todas las sesiones del jueves para aquellos que lo soliciten

- La entrada es libre y gratuita para todo el público en las sesiones del viernes