• Traducción Automática. Traducción voz-a-voz o texto-a-texto para dominios limitados. Se utilizan transductores estadísticos de estados finitos como base de los sistemas de traducción automática. Estos modelos se pueden aprender automáticamente a partir de ejemplos reales de traducciones. Aplicaciones: traducción de informes técnicos, servicios hoteleros, etc.
• Reconocimiento Automático del Habla y Comprensión. La señal sonora se decodifica en cadenas de palabras o en cadenas de unidades semánticas. Se utilizan gramáticas de estados finitos como base de tales sistemas. Estas gramáticas se aprenden automáticamente a partir de ejemplos reales de pares señal-texto. Aplicaciones: servicios de intercambio telefónico, control de dispositivos mediante la voz, peticiones informativas, etc.

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