Esta línea aborda la actividad investigadora denominada Soft Computing, que es una rama de la Inteligencia Artificial, y que consiste en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir o facilitar el comportamiento inteligente en sistemas complejos y cambiantes. Las principales áreas de interés son:

• Computación evolutiva, algoritmos genéticos, programación genética. Son algoritmos de software que imitan los procesos de evolución y selección que se encuentran en la naturaleza. Son eficientes para resolver problemas "difíciles" de búsqueda y optimización.
• Sistemas inmunitarios artificiales. Esta es un área de investigación relativamente nueva. Los sistemas inmunitarios artificiales (AIS) son sistemas de software/hardware que imitan la respuesta inmunológica del cuerpo humano. Los AIS están encontrando cada vez más importantes e interesantes aplicaciones en seguridad informática y detección de intrusos.
• Redes Neuronales. Las redes neuronales son arquitecturas consistentes en numerosos elementos simples de procesado interconectados. Están basadas aproximadamente en la arquitectura del cerebro humano y son especialmente adecuadas para reconocimiento de patrones en conjuntos de datos multidimensionales.
• Optimización logística basada en algoritmos bio-inspirados: aplicación de las técnicas anteriores para resolver problemas complejos de optimización logística como planificación de rutas, asignación de recursos y otros.

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